Optimisation des scénarios de transition énergétique par une approche dynamique de l'ACV H/F (Sciences pour l'ingénieur)

Description de l'offre

Domaine : Sciences pour l'ingénieur

Contrat : CDD

Description du poste :

La modélisation de la transition énergétique, avec une projection jusqu’en 2050 et adaptable à différents pays ou stratégies, est complexe en termes d’Analyse de Cycle de Vie (ACV) car elle fait intervenir de nombreux paramètres :
une dizaine d’énergies possibles, avec des inventaires évolutifs de construction des infrastructures de production/stockage d’électricité (ex : ils ne sont pas les mêmes pour l’éolien terrestre ou offshore)
une évolution délicate à estimer des technologies pour une filière donnée (cas du PV en particulier)
une production d’électricité en adéquation avec la consommation nationale, pouvant prendre des trajectoires assez variées
des scénarios très contrastés possibles, incluant des montées en puissance plus ou moins rapides des renouvelables et une baisse temporaire du nucléaire, compensée ou non par des centrales à cycle combiné au gaz
une nécessité de prévoir plusieurs formes de stockage de l’électricité selon l’importance du parc d’énergies non pilotables, avec des puissances dépendant de la durée de stockage
la corrélation ou non de la puissance de stockage avec le niveau d’interconnexion des réseaux électriques européens. 
Le travail se situe à la suite d’une thèse réalisée à Marcoule (2017-2020). Il consistera à analyser les inventaires disponibles dans la base Ecoinvent couplée à SimaPro, à les modifier selon les technologies prévisibles pour le moyen terme en langage Python pour inclure la totalité des paramètres.
L’objectif est de déterminer les meilleurs trajectoires possibles d’un point de vue environnemental, en s’appuyant sur les « midpoints » puis les « endpoints » pour réduire le nombre d’indicateurs et fournir in fine un outil flexible d’aide à la décision.
En fin d’année, si le temps le permet, une approche multicritère sera abordée, avec une insertion d’indicateurs économiques et sociétaux.


- Jeune ingénieur ou titulaire d'un Master 2 spécialisé Environnement/Energétique, voire docteur, avec une bonne expérience de l'ACV
- Bonne culture scientifique et connaissance des systèmes de production/stockage de l'énergie
- La connaissance du logiciel SimaPro constitue un avantage
- Bonne connaissance de la programmation en Python.

Ville : Bagnols sur Cèze

Langue / Niveau :

Anglais : Intermédiaire