Ingénieur modélisation et traitement du signal H/F
Stage FRANCE Energie / Matériaux / Mécanique
Description de l'offre
Détail de l'offre
Informations générales
Entité de rattachement
Le Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA) est un organisme public de recherche.Acteur majeur de la recherche, du développement et de l'innovation, le CEA intervient dans le cadre de ses quatre missions :
. la défense et la sécurité
. l'énergie nucléaire (fission et fusion)
. la recherche technologique pour l'industrie
. la recherche fondamentale (sciences de la matière et sciences de la vie).
Avec ses 16000 salariés -techniciens, ingénieurs, chercheurs, et personnel en soutien à la recherche- le CEA participe à de nombreux projets de collaboration aux côtés de ses partenaires académiques et industriels.
Référence
2019-10806Description de la Direction
Le Leti, institut de recherche technologique de Cea Tech, a pour mission d'innover et de transférer les innovations à l'industrie. Son coeur de métier réside dans les technologies de la microélectronique, de miniaturisation des composants, d'intégration système, et d'architecture de circuits intégrés, à la base de l'internet des objets, de l'intelligence artificielle, de la réalité augmentée, de la santé connectée. Le Leti façonne des solutions différenciantes, sécurisées et fiables visant à augmenter la compétitivité de ses partenaires industriels par l'innovation
technologique.
Description de l'unité
Appartenant au Département Systèmes, le Laboratoire Signaux et Systèmes de Capteurs (LSSC) mène des activités dans le domaine de la fusion de signaux capteurs embarquée exploitant la multi-modalité par des études en traitement du signal et de l'information et algorithmique embarquée. Ces études se focalisent d'une part, sur les fonctions de capture de contexte et d'interaction avec l'environnement à partir de systèmes de capteurs portés par la personne ; il adresse d'autre part des problématiques de maintenance prédictive et de contrôle de structures sur des ouvrages d'art ou bien des installations industrielles.
Description du poste
Domaine
Composants et équipements électroniques
Contrat
CDD
Intitulé de l'offre
Ingénieur modélisation et traitement du signal H/F
Statut du poste
Cadre
Durée du contrat (en mois)
18 mois
Description de l'offre
Dans le cadre de développements de systèmes électroniques pour le monitoring de l'activité et du bien-être humain, en particulier en environnement de conduite, la mission consiste à développer et tester des algorithmes de traitement de données (éventuellement massives, à base d'apprentissage artificiel) issues de divers capteurs (inertiels, physiologiques, optiques, gaz, pression ...).
La mission se déroulera au sein d'une équipe pluridisciplinaire de traiteurs de données (informaticiens, traiteurs de signaux, mathématiciens). Elle consiste à :
- participer à la réalisation de bases de données expérimentales (choix des capteurs, définition des protocoles, gestion des bases de données) avec les partenaires du projet
- développer les algorithmes d'estimation des paramètres et de classification (incluant les prétraitements des données capteurs, l'utilisation de machine learning)
- assurer le contact technique avec les partenaires du projet européen
Les principaux rôles du candidat seront :
- l'interface technique et opérationnel avec les partenaires du consortium
- l'analyse des modèles et algorithmes existants ou dans la littérature,
- la programmation (Python) d'algorithmes partagés entre plusieurs utilisateurs,
- l'utilisation d'outils de traitement de signal (synrchronisation, machine learning, estimateurs baysiens),
- les tests des algorithmes,
- la rédaction de rapports techniques / manuels utilisateur / livrables du projet
- la participation aux réunions d'avancement et coordination technique du projet
Profil recherché
Profil du candidat
Le candidat devra maitriser :
- le traitement du signal, avec si possible une expérience en machine learning
- la connaissance du fonctionnement de capteurs (physique générale)
- le traitement des données associées (optimisation, classification, apprentissage)
- les notions de base en instrumentation (métrologie, acquisition de données)
- si possible une expérience en gestion de projet