« Rejoignez le CEA pour donner du sens à votre activité, mener et soutenir des projets de R&D nationaux et internationaux, cultiver et faire vivre votre esprit de curiosité. »

EN SYNTHESE, QU’EST-CE QUE NOUS VOUS PROPOSONS ?

Le CEA recherche un(e)Ingénieur Chercheur en Vision et Deep Learningpour la CEA/DRT(Direction de laRechercheTechnologique). Ce poste de cadre enCDDest basé sur le siteNano-Innovde Paris-Saclay, Essonne (91).

Il s'agit d'un poste à pourvoirdès que possible.

POURQUOI NOUS REJOINDRE ?

Au sein de l’InstitutLIST, leLaboratoire deVision et d'Apprentissage (LVA) emploie une vingtaine d’ingénieurs chercheurs travaillant dans le domaine de lavision par ordinateuret del’intelligence artificiellepour la perception des systèmes intelligents et autonomes.

Les thèmes de recherche du laboratoire sont lareconnaissance visuelle,l’analyse de comportementetd’activité,l’annotation automatiqueà grande échelle et lesmodèles de perceptionetdécision.

Ces technologies trouvent leur application dans dessecteurs d’activité majeurs(sécurité, mobilité, manufacturing avancé, santé).

QU’ATTENDONS-NOUS DE VOUS ?

Les tâches deperceptiond'une scène liées à la détection et la segmentation d'objets sont aujourd’hui en grande partie résolues par lesméthodes d'apprentissages automatiquesbasées sur lesréseaux de neuronesprofond.C'est encore loin d'être le cas lorsque l'on s'intéresse à des tâches d'analyse de la scène avec un plus haut niveau sémantique commel'analyse du comportement humain. En effet, la reconnaissance d'actions ou d'interactions demande une compréhension plus globale de la scène également liée à uneanalyse temporellequi est loin d'être maîtrisée par les méthodes de l'état de l'art.

Dans ce contexte, lareconnaissance des émotionsd'une personne est une tâche encore pluscomplexecar les expressions faciales induites naturellement sont subtiles et donc difficiles à détecter.

Dans le cadre d’un projet de recherche du laboratoire, vous aurez la mission de mener desrecherches sur de nouvelles approchesd’analyseducomportementhumainpar vision par ordinateur.

Sous la responsabilité d’un chef de projet, vous serez en charge de :

• contribuerà la réflexion scientifique et technique nécessaire à la réalisation du projet
• réaliserla veille scientifique et technologique
• proposer, concevoir et développerde nouvelles approches d’analyse du comportement humain par apprentissage profond répondant notamment aux problématiques de temps réel, de frugalité algorithmique et de frugalité en données annotées.
• évalueret devaliderles performances des algorithmes de reconnaissance visuelle obtenus avec ces méthodes d’apprentissage
• participerà la dissémination scientifique des méthodes développées (brevets et publication d’articles)