Contexte
Les réseaux de communication 5G sont aujourd'hui matures. Bien que la normalisation de la 5G reste à finaliser, les acteurs de la 5G sont déjà parvenus à un accord sur les technologies clés, l'architecture et les scénarios de déploiement des ces réseaux. La communauté 5G cherche maintenant à traduire les cas d'utilisation de la 5G, les besoins de l'industrie et les envies d'adoption de la 5G, en services commerciaux rentables. Toutefois, la gestion des nouveaux services 5G et de la connectivité transparente dans des secteurs et des domaines d'utilisation très divers nécessite encore l'intégration de multiples technologies d'accès. Le CEA-Leti mène un projet qui vise à concevoir, développer, évaluer et démontrer la multi-connectivité basée sur l'accès multiple, en combinant les technologies d'accès cellulaire et satellitaire pour supporter des services à large bande fiables et ubiquitaires.

Le partage du spectre entre le cellulaire et le satellite est l'une des technologies clés qui permettront la multi-connectivité. La planification de deux technologies d'accès sur la même bande soulève la question de l’interférence de l'une sur l'autre. Dans [1], les auteurs présentent une méthode de classification de l’interférence. L'idée est de mesurer le niveau d’interférence et de décider ensuite si (i) l’interférence peut être traitée comme du bruit (parce qu'elle est suffisamment faible), (ii) l’interférence peut être décodée et soustraite (parce qu'elle est suffisamment élevée) ou si (iii) l’interférence doit être évitée (niveau intermédiaire).

Travail attendu
Le travail consistera à évaluer la méthode proposée dans [1] dans le contexte spécifique du projet mentionné ci-dessus. Le candidat s'appuiera sur un simulateur logiciel (Matlab) déjà développé, qui permet de simuler des systèmes cellulaires et satellitaires 5G partageant la même bande. Le candidat :

Modifiera le logiciel pour qu'il réponde exactement aux besoins de l'étude.
Définira les paramètres (modèle de canal, fréquence, puissance reçue...) à partir des résultats d'autres études (d'autres partenaires) du projet.
Mettra en œuvre (logiciel) une méthode de calcul du niveau d’interférence.
Vérifiera la précision (par des simulations de taux d'erreur) de la méthode.
Des travaux supplémentaires facultatifs concerneront l'étape (ii) ci-dessus. Lorsque l’interférence est suffisamment forte, le récepteur peut avantageusement la décoder et la soustraire au signal reçu avant de décoder le signal requis. C'est ce que l'on appelle les méthodes de "suppression des interférences". Le candidat :

Fournira un état de l'art sur les méthodes d'annulation d'interférence appliquées aux formes d'onde de type OFDM.
Mettra en œuvre (logiciel) la méthode la plus appropriée dans le contexte de l'étude.
Évaluera les performances.

[1] De Mari, M., Strinati, E. C., & Debbah, M. (2014). Interference classification and matching: Two steps optimization for improving spectral efficiency. PlMRC.