Chef de produit Data & Analytics - infrastructure et services IT H/F

CDI Par CA CIB FRANCE
  • Saint-Quentin-en-Yvelines/Montrouge
  • A négocier

Description

Site internet: http://www.credit-agricole.fr/

Chef de produit Data & Analytics - infrastructure et services IT H/F

Vous intégrerez Global IT, la direction des systèmes d'information de CA CIB. Vous accompagnerez dans leurs activités et projets de développement les métiers de la banque de marchés, de la banque d'investissement, des financements structurés et de la banque commerciale. La présence de Global IT dans les principaux pays d'Europe, d'Asie-Pacifique, du Moyen-Orient, et d'outre-Atlantique vous permettra d'évoluer dans un environnement international. En intégrant une filière informatique de plus de 2 500 collaborateurs, vous bénéficierez de multiples opportunités professionnelles, grâce à notre large palette de métiers, nos parcours évolutifs et la diversité de nos entités. Au sein de Global IT, vous rejoindrez le département Product Management du pôle IT Production Services (ITS).Vous aurez pour missions principales de :
- Définir la stratégie marketing produits Data & Analytics et des services d'infrastructure IT associés :
- Contribuer à l'expérimentation et la définition des nouveaux produits et des évolutions technico-fonctionnelles associées ;
- Adapter des offres à la segmentation clients définie avec la fonction Client Management ;
- Contribuer à la structuration du catalogue de services de la fonction Product Management.
- Gérer l'offre produits d'infrastructure Data & Analytics :
- Assurer la vie des produits ou services correspondants à des spécifications définies, depuis sa conception jusqu'à sa commercialisation et son adaptation ;
- Participer à la construction des niveaux de services supportant le service client ;
- Spécifier les besoins fonctionnels pour permettre l'évolution du produit et l'ajout de fonctionnalités ;
- Définir les indicateurs de mesure et suivre la performance opérationnelle du produit ;
- Définir une tarification attractive et concurrentielle et piloter la rentabilité économique des produits ;
- Garantir un haut niveau d'industrialisation du produit distribué ;
- Garantir la conformité du produit (standards techniques, conformité réglementaire, respect des normes de sécurité) ;
- Anticiper et gérer la fin de vie et le décommissionnement des produits.
- Gérer le marketing opérationnel :
- Développer la documentation associée au produit (technique, usages et marketing) ;
- Participer à la stratégie de communication concernant le produit en lien avec les acteurs de la relation client ;
- Participer au marketing de l'offre et à la vente auprès des clients en apportant l'expertise produit et le conseil nécessaires ;
- Assurer le processus de la gestion de la demande :
- Analyser les cas d'usages des produits et services d'infrastructure data & analytics ;
- Proposer des produits en adéquation avec l'expression de besoins métier en liaison avec la fonction Client Management ;
- Participer à la conception et construction des produits data et services lors des phases de cycle de vie projet.

Conception, développement et lancement de produits (infrastructures, end users workplace ou télécoms) ; Gestion des infrastructures informatiques (gestion opérationnelle, technique et fonctionnelle) ; Mise en œuvre et pilotage de projets dans un contexte international ; Expérience confirmée dans la mise en oeuvre de technologies distribuées Hadoop et en architecture décisionnelle ; Connaissances des environnements informatiques idéalement dans l'environnement Banque d'investissement.
Compétences métiers: Maîtrise d'ITIL et gestion des processus ; Maîtrise des composants d'infrastructure informatique ; Marketing Stratégique et Opérationnel ; Gestion financière et de performance de produits et services ; Gestion de Projets (budget, planning, qualité et risques) ; Maîtrise des technologies distribuées Hadoop ; Maîtrise du domaine de l'architecture décisionnelle (Analytics, Business Intelligence), de l'intégration de données et de la gouvernance associée (ETL, MDM, data mining, cubes décisionnels, No SQL et in-memory databases…). Compétences comportementales: Capacité à apporter une vision stratégique ; Capacité à communiquer avec aisance et clarté ; Capacité à travailler en transverse.

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