Architecte Engines & AI - F/H

Description de l'offre

Responsabilités principales
 En tant qu'interlocuteur technique clé, vous intervenez à la croisée de l'architecture logicielle, du Cloud et de l'Intelligence Artificielle.
1. Architecture des Moteurs Applicatifs (Engines)
Concevoir et faire évoluer les moteurs de calcul haute performance en Node.js et Python.
Définir des architectures robustes et maintenables sous Kubernetes (EKS/GKE).
Garantir l'optimisation des traitements intensifs de données et de calculs.


Participer activement au développement (React en front, Node/Python en back).
Déployer des microservices performants adaptés aux contraintes "data-heavy".
Automatiser les cycles de mise en production via des pipelines CI/CD (GitHub Actions).


Concevoir et déployer des agents IA légers (AWS Lambda, microservices autonomes).
Intégrer les modèles LLM, embeddings et outils vectoriels de manière cohérente.
Superviser la fiabilité et la qualité d'exécution des agents en production.
Définir les pipelines de préparation, d'entraînement et de validation des modèles.
Intégrer les outils d'industrialisation (MLflow, SageMaker ou équivalent).
Veiller à la traçabilité, la reproductibilité et la gouvernance des modèles.
Collaborer avec les pôles Data, Produit et Impact Scientifique pour aligner l'architecture aux besoins métier.
Assurer une veille constante sur les frameworks d'agents et les architectures serverless.
Être force de proposition pour moderniser la feuille de route technique.

Profil recherché

Compétences Et Qualifications Requises

Formation & Expérience
Expertise Académique : Profil Senior / Expert (Bac+5) en Ingénierie Logicielle ou Informatique.
Expérience : Parcours prouvé en environnement de production "production-grade". Une expérience en startup/scale-up SaaS est un plus.


Compétences Techniques
Stack Logiciel : Maîtrise experte de React, Node.js et Python.
Cloud & Infra : Expertise AWS (Lambda), microservices serverless et orchestration Kubernetes.
AI Engineering : Capacité à construire et intégrer des agents IA (LLM, RAG, pipelines de données).
MLOps : Connaissance des outils de monitoring et versioning de modèles (SageMaker, MLflow...).


Profil Comportemental
Leadership Technique : Capacité naturelle à accompagner et monter en compétence une équipe de développeurs.
Posture "Business Partner" : Excellente communication pour faire le lien entre les enjeux techniques et la vision produit.
Sensibilité Environnementale : Un intérêt marqué pour l'éco-conception et l'impact social des technologies.


Environnement et enjeux
Localisation : Poste ouvert avec présence nécessaire et régulière à Lyon.
Rémunération : 60k€ - 70k€ (selon profil et expertise).
Niveau de langue : Anglais technique courant (B2+).}

À propos de Bull Echirolles

A propos de Bull
Bull c’est une histoire. Un siècle d’innovation Européenne et un environnement de travail où des experts conçoivent des solutions numériques puissantes, durables et souveraines, permettant aux États et aux industries de garder la pleine maîtrise de leurs données et de leur IA.
Bull c’est aussi des milliers d’ingénieurs, de chercheurs, de passionnés de tech, façonnant l’avenir du calcul de haute performance, de l’IA et des technologies quantiques.
Chaque jour, nos équipes repoussent les limites du possible - des architectures HPC de nouvelle génération aux supercalculateurs exascale - soutenues par une R&D de rang mondial, plus de 1 600 brevets et des capacités de bout en bout uniques, couvrant la conception matérielle, l’ingénierie logicielle, la data science et la recherche quantique.
Centrés sur l’humain et portés par l’innovation, où la collaboration s’étend à l’Europe, aux Amériques et à l’Inde, nous partageons cette même vision d’une innovation responsable et durable, avec un impact concret pour nos clients.