Chargé(e) d'études statistiques / datamining
CDI Meudon (Hauts-de-Seine) Développement informatique
Description de l'offre
Informations générales
Référence
ByT_ST17/503
Date de parution
21/12/2017
Description du poste
Filière Métier
COMMUNICATION
Intitulé du poste
Chargé(e) d'études statistiques / datamining
Contrat
CDI
Statut
Cadre
Temps de travail
Temps complet
Description de la mission
Au sein de l'équipe Connaissance Clients (7 personnes), vos missions sont les suivantes :
- Réaliser des études statistiques afin d'aider à la prise de décisions opérationnelles dans l'entreprise
- Construire des modèles pour répondre à des problématiques business (score d'appétence, segmentation…)
- Mener des projets exploratoires sur de nouvelles sources de données (géolocalisation, données digitales DMP…) dans un environnement big data
- Challenger et optimiser les scores existants à l'aide de nouveaux outils ou de nouvelles méthodologies
Vous accompagnez vos interlocuteurs métiers (directions marketing, digital, commerciale…) dans leur compréhension des données de l'entreprise, vos analyses ayant pour vocation d'aider à la prise de décision et d'améliorer la performance de l'entreprise.
Dans ce contexte, vous intervenez sur l'ensemble des étapes d'un sujet, du cadrage de la problématique à la présentation de vos travaux, en passant par les phases d'analyse de données et de modélisation statistique.
Profil recherché
Profil
De formation grande école en statistiques (Ensai, Ensae, Isup…) ou master universitaire équivalent, vous avez une première expérience en analyse des comportements clients dans un secteur concurrentiel à forte volumétrie de données (retail, télécoms, web, bancaire…).
À l'aise en manipulation de données, vous savez identifier les informations pertinentes et utiliser les méthodologies statistiques appropriées afin de répondre à des problématiques variées. Vous avez déjà mené à bien au cours de vos missions des projets opérationnels de machine learning (mise en place d'un score, par ex.).
Vous maitrisez les langages SAS, SQL, et R ou Python.
Vous avez la volonté de réaliser de bout en bout vos sujets : recueil des besoins, cadrage et choix de la méthodologie, construction des bases d'études, réalisation des analyses et modélisations, restitution aux différents interlocuteurs internes.
Enthousiasme, dynamisme, curiosité, esprit de synthèse et rigueur dans vos analyses seront vos principaux atouts pour réussir dans ce poste!