Analyste DATAMINING H/F

Description de l'offre

Informations générales

Entité de rattachement

Choisir Bouygues Telecom, c’est choisir de vivre une expérience professionnelle unique pour gagner en compétences aux côtés d’experts reconnus. Venez développer vos talents et découvrir de nouveaux horizons numériques dans un groupe qui met le meilleur de la technologie au service de l'expérience client.   

Référence

IF15/521-10535  

Description du poste

Famille Métier

Informatique - Big Data

Intitulé du poste

Analyste DATAMINING H/F

Description de la mission

Le Pôle Performance, Statistiques & BI de Bouygues Telecom accompagne les différentes directions business de l'entreprise (marketing fixe, mobile, commerciale, digital…) dans le cadre du développement de leur activité.

Au sein de l'équipe Études Statistiques et Connaissance Clients, composée de 7 statisticiens, vous serez en charge des missions suivantes :
• Exploiter et valoriser l'ensemble des données de l'entreprise (Datawarehouse et plateforme Big Data)
• Construire de nouveaux modèles prédictifs autour des problématiques d'acquisition, de fidélisation, de cross-sell et de rétention
• Améliorer les outils existants à l'aide de nouvelles méthodologies et sources de données (parcours de navigation web, géolocalisation…), en autonomie ou en binôme avec un data scientist confirmé
• Réaliser des analyses adhoc afin d'orienter les décisions opérationnelles et stratégiques de l'entreprise
• Présenter vos résultats auprès des chefs de produits et de marchés

Profil recherché

Détail du profil

Particulièrement à l'aise avec les grandes volumétries de données structurées et non structurées, vous savez identifier les informations pertinentes et utiliser les méthodologies statistiques appropriées afin de répondre à des problématiques variées.

Vous êtes autonome et assurez de bout en bout la réalisation de vos études et projets : recueil des besoins, cadrage et choix de la méthodologie, construction des bases d'études, réalisation des analyses et modélisations, restitution aux différents interlocuteurs internes.

De formation Bac+5 universitaire ou grande école en statistiques (Ensai, ISUP…), datamining, analyse de données, économétrie ou mathématiques appliquées, vous avez idéalement une première expérience dans la modélisation des comportements clients à l'aides de techniques de segmentation et classification (régressions, SVM, forêts aléatoire, K-Means, modèles de survie…).

Vous maitrisez les outils SAS (Base, Enterprise Miner) et le langage SQL. Des connaissances de l'écosystème Hadoop, du langage Python et du package sckit-learn sont un plus.

Vous êtes enthousiaste, dynamique, curieux, rigoureux dans vos analyses et savez faire preuve de force de conviction.

Contrat

CDI

Temps de travail

Temps complet

Critères candidat

Niveau d'études min. requis

Bac+5 et plus

Formation

Ecoles statistiques et/ou informatique décisionnel

Niveau d'expérience min. requis

2 ans

Langues

·  Français (Bilingue)
·  Anglais (Courant)