Software Engineer (Data Mining And Algorithms) H/f

Description de l'offre

CDI à pourvoir immédiatement
À Paris au 8 rue Saint Fiacre
Notre société
Que savez-vous vraiment de votre site web ? Notre ambition est d'y répondre en analysant la structure et la performance de vos sites web pour vous aider à amener plus de visiteurs vers les pages qui comptent.
Botify est une startup basée à Paris, en autofinancement et en forte croissance.
Nous sommes une petite équipe (https://www.botify.com/team/) qui travaille dans un environnement collaboratif où chacun peut avoir un impact important sur le produit et sur la culture de l'entreprise. Nous aimons échanger entre nous et chacun peut s'intéresser aux différents aspects du produit et de la plateforme.
Nous traitons une très grande quantité de données. La fiabilité et la performance de nos systèmes sont essentielles. Notre ambition est de fournir des informations utiles le plus rapidement possible à nos clients. Nous cherchons des gens efficaces, capables d'apprendre vite et de s'adapter à des situations nouvelles. Besoin de challenges ? Venez nous rencontrer ! :)
Nos produits
Botify édite deux produits, Botify Log Analyzer à destination des grands comptes, et Botify Analytics, en mode SaaS (app.botify.com). Ces deux produits analysent des données provenant du crawl d’un site web, des logs de serveurs web et de données tierces importées par les clients.
Votre rôle
Passionné par la performance sur de gros volumes de données et l’efficacité d’exécution des algorithmes, vous prenez en main une nouvelle feature de sa conception à sa mise en production : conception détaillée, design des algorithmes, développement et mise en place de tests unitaires, optimisation des performances, documentation développeur. Le développement s’effectue en cycles courts avec des mises en staging et en production au fil des évolutions.
Vous aimez découvrir de nouvelles approches : nouvelles technologies, nouveaux savoir-faire, nouveaux langages, et évaluer objectivement le fait qu’elles correspondent ou pas à nos besoins.
Vous participez comme toute l’équipe technique au support client, par la correction des données d’une analyse lorsqu’elle échoue. Intelligemment paresseux, vous automatisez au maximum les actions à mener pour limiter au maximum les tâches répétitives, et vous loggez un maximum d’alerting dans les systèmes de monitoring afin de rendre les diagnostics efficaces.
Vos compétences 

Vous êtes un Problem Solver qui apprend vite et avec une expérience de traitement de gros volumes de données et aimez optimiser la vitesse d’exécution d’une analyse, tout en restant pragmatique et en cherchant les optimisations les plus rentables.


Vous avez une expérience de développement dans un langage (par exemple C, C++, Java ou Python). Vous êtes langage agnostique et prêt à proposer ou apprendre d’autres langages pour optimiser les algorithmes selon les sujets.


Vous avez un intérêt marqué pour l’analyse des problématiques de performance (CPU, I/O, mémoire, profiling d’application).


Vous avez un bon niveau de français et d’anglais oral et écrit.

Vos qualités personnelles
Votre approche technique : un doux mélange de pragmatisme (MVP, KISS) et de rigueur (DRY, tests FIRST) avec un focus sur les performances : vous préférez développer par itérations et refactorer au fil de l’eau et fuyez l’effet tunnel !
Vous avez un sens aigu de la qualité de service et de l’expérience utilisateur.
Vous prenez des initiatives.
Vous aimez le travail en équipe.
Vous êtes fiable, rigoureux et pragmatique.
Vous savez hiérarchiser les tâches et rester focalisé sur les priorités.
Date de démarrage : ASAP
Package :
Salaire attractif, selon expérience
Un environnement de start-up avec des bureaux très sympas au coeur de Paris.
Des clients fantastiques, parmi les top leaders de leur domaine en Europe (Blablacar, Dailymotion, Viadeo, Tom’s Hardware, Hotels.com, etc).
Une opportunité formidable de prendre part à l'aventure d'une start-up en forte croissance.
Envoyez-nous :

Une description de votre histoire professionnelle (CV, lien LinkedIn, …)


Des liens vers des sites où vous publiez du contenu (GitHub, Stack Overflow, twitter, blog, projets open source, livres, ...)


Pourquoi vous aimeriez travaillez chez Botify, comment ce rôle s'inscrit dans votre histoire professionnelle, ce qui vous plaît et déplaît dans le développement.