Stage en actuariat Tarification IARD H/F

Description de l'offre

Filiale à 66% de BNP Paribas et à 34% de la Matmut, Cardif IARD est une nouvelle compagnie d’assurance dommages (auto, habitation, scolaire et protection juridique) basée à Rouen.

Au travers de valeurs profondément humaines, Cardif IARD :
- encourage et accompagne les ambitions de ses clients dans leurs projets et dans les étapes de leur vie ;
- accorde une bienveillance particulière à tous ses collaborateurs, une place spécifique aux échanges et au feedback

Nous recherchons pour le service Tarification de Cardif IARD à Nanterre (92) un :

Stagiaire ActuaireTarification IARD H/F

Mission principale et activités :

- Participation aux études sur la tarification (optimisations tarifaires sur certains segments, développement des zoniers et évaluation de l’apport de méthodes de machine learning, …).

- Travaux d’automatisation des reportings existants ou à initier

- Optimisation des algorithmes de tarification sous SAS.

- Documentation des études et travaux dans l’optique de favoriser la traçabilité et faciliter la transmission

Apport du stage

Nous rejoindre, c’est l’opportunité de participer activement au développement d’une société nouvelle.

Vous serez encadré(e) pendant toute la durée de votre stage et accompagné(e) pour une bonne compréhension du besoin et la réalisation de vos objectifs.

Etant intégré(e) dans un environnement dynamique au sein d’un grand groupe, vous aurez l’occasion d’enrichir vos compétences en terme de méthodologie, d’organisation et de procédures.

Vous bénéficiez à la fois d’autonomie pour mettre en place les idées que vous aurez et d’un accompagnement constant pour vous former aux enjeux que vous découvrirez. Ainsi, vous développerez à terme une réelle expertise sur le domaine de l’Actuariat.

Environnement de travail

Le poste est basé à Nanterre (92) RER Station Rueil-Malmaison au sein de l’équipe Tarification composée de 5 personnes.

Votre profil

Vous préparez un Master 1 ou 2 en statistiques ou actuariat

Compétences techniques/métier :

- Bonnes connaissances en probabilités, statistiques, GLM et Machine Learning

- Bonne maîtrise de SAS, Python et d’Excel

Compétences comportementales :

- Rigueur

- Force de proposition

- Curiosité

- Capacité de synthèse

- Capacité à collaborer/ Travail en équipe