STAGE - Data Science- H/F

Description de l'offre

BNP Paribas Cardif assure les personnes et ce qui compte pour elles. En plus de 40 ans, nous avons gagné la confiance de 100 millions de clients. Ce n'est pas un hasard. Nous y sommes parvenus en fondant notre entreprise sur la confiance et l'échange, en un mot, le partenariat. Dans les 35 pays où nous sommes présents, nous donnons depuis toujours à nos équipes les moyens de se développer et de construire des solutions d'assurance innovantes.

Rejoindre BNP Paribas Cardif, c'est intégrer une entreprise qui favorise un cadre de travail ouvert et met à l'honneur la créativité, la mobilité et la connectivité de chacun. Nous multiplions les interactions, entre nous et avec des spécialistes extérieurs, pour enrichir sans cesse nos expertises. Nous déployons aussi la culture digitale pour prendre activement part à l'évolution de nos métiers.

Aujourd'hui comme demain, BNP Paribas Cardif s'engage auprès de ses collaborateurs et de tous ceux qui rejoignent l'entreprise, pour bâtir, au quotidien, l'assureur d'un monde qui change.

Nous recherchons un(e) stagiaire préparant « Diplôme d'ingénieur / universitaire en Machine Learning »

pour le Département « Data & Analytics »

Lieu du stage : 8, rue du Port
92000 Nanterre (RER A : Rueil Malmaison)

Date de début : Avril 2018

Durée du stage : 6 mois

Environnement de travail :
Au sein de l'équipe Global Data & Analytics, vous participez aux travaux de R&D en Data Science et Machine Learning. Vous travaillerez dans le DataLab, un environnement d'innovation avec les outils de Machine Learning modernes (Python Jupyter, scikit-learn, Keras / Tensorflow)

Sujets proposés :
L'objectif du stage est de construire des modèles de Deep Learning et d'étudier des méthodes d'interprétation des prédictions des réseaux, ceci pour différentes familles d'architecture (RNN, CNN, embeddings…)

Au cours du stage, l'étudiant(e) sera amené(e) à effectuer une recherche bibliographique des méthodes d'interprétation de modèles de deep learning.

L'étudiant(e) sera également amené(e) à travailler sur différents datasets d'images et de texte labélisés et prêts à la création d'un modèle supervisé.

La tâche principale sera effectuée sur un dataset mixte image / texte constitué d'une centaine de millier de pièces justificatives au format image dont on dispose du texte obtenu par OCR.

L'objectif métier est de catégoriser automatiquement les pièces justificatives et d'expliciter la décision pour accélérer le parcours client lors d'une déclaration de sinistre.

Références :
· https://arxiv.org/abs/1506.06579v1
· https://arxiv.org/abs/1702.04595v1
· https://arxiv.org/abs/1506.01066v2

Tâches confiées :
Vous aurez pour missions :

- Réaliser et restituer l'état de l'art des méthodes d'interprétation de modèles de Deep Learning sur textes et images

- Entrainer des modèles de Deep Learning en explorant diverses architectures pour mesurer l'impact sur la prédiction

- Réaliser des rendus d'interprétation sur des données simulées et/ou réelles

- Interpréter et restituer les résultats au reste de l'équipe

Compétences requises :
· Connaissances en Machine Learning et Deep Learning.
· Autonome sur la programmation informatique

Compétences comportementales :
· Rigueur et précision
· Capacité d'analyse / synthèse
· Capacité d'adaptation
· Capacité à communiquer
· Capacité de créativité et d'innovation

Apports du stage :
Ce stage permettra à l'étudiant(e) d'acquérir une expérience de R&D sur les méthodologies et les technologies les plus innovantes en termes d'algorithmes prédictifs et d'interprétation de données. Il (elle) développera ses compétences de modélisations en Deep Learning, et explorera des méthodes d'interprétation des prédictions. Enfin il (elle) aura une expérience de la Data Science appliquée dans le contexte de l'assurance.

Si cette offre vous intéresse, retrouvez-la sur notre site de recrutement :
www.bnpparibascardif.com
Référence annonce : ASSURE18_D&A_GH