Data Scientist H/F

Description de l'offre

Filiale à 100 % du groupe BNP Paribas, BNP Paribas Personal Finance est n°1 du financement aux particuliers en France et en Europe au travers de ses activités de crédit à la consommation et de crédit immobilier. Avec des marques comme Cetelem, Cofinoga ou encore Findomestic, l'entreprise propose une large gamme de crédits aux particuliers disponibles en magasin, en concession automobile ou directement auprès des clients via ses centres de relation client et sur Internet. Elle a complété son offre avec des produits d'assurance et d'épargne pour ses clients en Allemagne, Bulgarie, France et Italie. BNP Paribas Personal Finance compte plus de 20 000 collaborateurs et opère dans une trentaine de pays.

Contexte et enjeux du poste :

Au sein du pôle marketing analytique, l'équipe Etudes Ad hoc, constituée de 9 personnes, contribue au développement de l'activité via l'analyse statistique des comportements clients ou la construction de modèles permettant d'améliorer la performance des actions des métiers et du marketing.

Un des grands enjeux de l'équipe est de démontrer et mesurer la valeur de nouveaux jeux de données Big Data (données non structurées, parcours digitaux) et des nouvelles techniques prédictives.

A ce titre, l'équipe Etudes Ad hoc recherche un Data Scientist H/F .

Vous appliquerez vos compétences analytiques à toutes les offres (carte, crédit amortissable, et prévoyance) sur toutes les lignes métiers : marché de l'automobile, de la distribution et du particulier.

Missions :

- Proposer des projets innovants allant de la modélisation au Big Data en passant par le web analytics, le text mining ou l'analyse de parcours client ;

- Identifier les sujets pour lesquels la Datascience peut amener de la valeur ;

- Assurer la veille autour des algorithmes et des initiatives du marché ;

- Participer activement à la montée en compétences de l'équipe sur ces nouvelles approches (participer en tant qu'expert à la communauté Data science) ;

- Echanger les bonnes pratiques avec le reste du groupe et l'IT.

Profil recherché :

Vous êtes issu(e) d'une formation en école d'ingénieur ou universitaire spécialisée en big data / data science et statistique/économétrie.

Expérience professionnelle :

Vous avez au minimum 2 à 3 ans d'expérience dans le domaine du conseil ou chez un client au cours desquelles vous avez piloté des projets liés à l'exploitation de la donnée dans un environnement big data. La connaissance des métiers du marketing et du digital au sein d'établissement financier ou de compagnie d'assurance est un plus.

Compétences techniques :

Vous maîtrisez l'écosystème « big data », les outils SQL, Python, R, HADOOP et les outils de datavisualisation (Tableau ou similaire). Vous avez des bonnes connaissances sur les principaux algorithmes de Machine Learning. Vous avez développé une expertise dans les méthodes d'analyses exploratoires et prédictives (analyses factorielles, typologies, arbres de décision, modélisations prédictives, séries temporelles, etc). Enfin, vous disposez d'un niveau d'anglais opérationnel, à l'oral comme à l'écrit.

Compétences comportementales :

- Capacité à collaborer

- Capacité à transmettre son savoir

- Capacité de créativité et d'innovation

- Avoir le sens des responsabilités

- Rigueur et précision

Informations complémentaires :

Le poste en CDI est basé à Levallois-Perret (92).

Profil recherché

Qualifications :

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