Alternant(e) Data Scientist

Description de l'offre

BNP Paribas Real Estate, principal prestataire de services immobiliers de dimension internationale, propose une gamme complète de services couvrant l’ensemble du cycle de vie d’un bien immobilier : Promotion, Investment Management, Property Management, Transaction, Conseil et Expertise.


Avec près de 5000 collaborateurs, BNP Paribas Real Estate accompagne propriétaires, locataires, investisseurs et collectivités dans leurs projets immobiliers grâce à sa connaissance des marchés locaux dans 24 pays en Europe, Moyen Orient et Asie.


BNP Paribas Real Estate est certifié Top Employer 2024   !


Top Employers Institute reconnaît BNP Paribas Real Estate France comme un employeur de qualité où les conditions de travail, les perspectives de carrières et l’épanouissement professionnel et personnel sont des sujets centraux.


Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons actuellement un(e) :


Alternant(e) Data Scientist


Septembre 2024 pour 1 an


Poste basé à Boulogne-Billancourt (92)


Missions principales

Au sein du Data Office, vous serez amené(e) à travailler sur des sujets variés autour de la donnée en lien avec les différents métiers de BNP Paribas Real Estate, depuis la collecte des données jusqu’à la modélisation et la présentation des résultats au métier.


A ce titre, vos principales missions s’articulent autour des axes suivants :


·       Répondre à la sollicitation des métiers internes pour les aider à analyser leurs activités :


o   Recueillir les demandes


o   Identifier les enjeux et les besoins ainsi que les indicateurs clés


o   Vous approprier le besoin et le traduire en étapes de projet


o   Identifier des données internes et externes nécessaires à l’analyse


·       Structurer et rassembler les données :


o   Synthétiser les données collectées


o   Enrichir les données internes par des données externes


o   Préparer des données (nettoyage, création de features…)


·       Analyser les données et construire des algorithmes industrialisables :


o   Mettre en place une méthodologie d’analyse et de modélisation


o   Construire des features et analyses de pertinence


o   Construire des modèles de Machine Learning pour répondre aux enjeux métiers


o   Tester, contrôler la qualité et la cohérence des résultats avec le client interne


·       Démontrer, par des présentations/démos régulières, l’avancée des projets aux côtés des équipes Data et métiers


·       Participer à la communauté regroupant les analystes des autres équipes sensibilisées à la Data Science.


Environnement de travail

Vous intégrerez une équipe d’une dizaine de personnes composée de Data Scientists, Data Analysts et Data Engineers, passionnées par la Data et ayant à cœur de partager leurs connaissances dans un esprit d’entraide.


Le département « Data Office » joue un rôle clé dans la maîtrise du cycle de vie de la donnée et dans la conception de solutions transverses aux lignes de métiers, aux fonctions et aux pays.


Apports du poste et évolution

Grâce à la diversité des sujets et les échanges avec les différentes lignes de métier et fonctions, ce poste vous permettra de construire une relation de confiance auprès de vos interlocuteurs, tout en développant vos compétences techniques indispensables au métier de Data Scientist : esprit d’analyse, maîtrise des algorithmes, capacité de vulgarisation et de communication auprès de différents publics.


Profil recherché

Vous disposez d’une formation Bac+4/5 (école d’ingénieur ou université), vous avez acquis de solides connaissances théoriques en mathématiques, statistiques et Machine Learning, et vous avez déjà effectué au moins un projet de Data Science. Vous disposez d’une bonne connaissance en Python (notebook Jupyter ou IDE comme Pycharm ou VSCode) et de bases en SQL.


Vous savez faire preuve d'autonomie, d'initiative et de rigueur pour mener à bien les projets.


Vous êtes doté(e) d’un fort esprit analytique, vous faites preuve d’autonomie et êtes reconnu(e) pour votre rigueur, votre capacité à produire, à synthétiser et à collaborer.


Compétences comportementales nécessaires au poste  
Capacité à collaborer / Travailler en équipeRigueurCapacité d’adaptationCapacité à communiquer – à l’oral et par écritEsprit critique

Enfin, nous attachons une importance particulière à ce que nos futurs collaborateurs agissent au quotidien avec responsabilité et éthique professionnelle.