Les offres de “Bnp Paribas”

Expire bientôt Bnp Paribas

Alternant Data Scientist H/F

  • Alternance
  • Issy-les-Moulineaux (Hauts-de-Seine)
  • Études / Statistiques / Data

Description de l'offre

Leader européen de services immobiliers, BNP Paribas Real Estate couvre l’ensemble du cycle de vie d’un bien : Promotion, Investment Management, Property Management, Transaction, Conseil et Expertise.

Avec plus de 5 100 collaborateurs, BNP Paribas Real Estate accompagne localement propriétaires, locataires, investisseurs et collectivités dans 36 pays (15 via ses implantations et 21 via son réseau d’alliances) en Europe, Moyen Orient et Asie. En 2017, BNP Paribas Real Estate a réalisé 811 M€ de revenus. Poursuivant sa croissance, en 2017, BNP Paribas Real Estate a acquis Strutt & Parker, l’un des principaux acteurs indépendants du marché immobilier au Royaume-Uni.

Pour plus d’informations : www.realestate.bnpparibas.fr

BNP Paribas Real Estate est une société du Groupe BNP Paribas.

Pour plus d’informations : www.realestate.bnpparibas.fr

Dans le cadre du développement du département Data & Analytics de BNP Paribas Real Estate, nous recherchons un(e) :

Alternant Data Scientist H/F

Poste basé à Issy les Moulineaux (92)

Rattaché(e) au pôle Analytics du département Data & Analytics, le/la Data Scientist en alternance sera en charge du développement de solutions analytiques pour répondre aux besoins des clients internes sous le management d’un data scientiste expérimenté.

A ce titre, la mission s’articule autour de :

1) Recueil des besoins des clients internes et identification des données :

· Participer aux ateliers d’expression des besoins internes

· Appropriation du besoin et traduction en projet d’analyse

· Identification des données internes et externes nécessaires à l’analyse

2) Traiter des données provenant de sources et formats divers :

· Réception de données transmises par les différents clients internes

· Récupération d’autres informations jugées pertinentes pour le projet et provenant de sources variées

· Traitement des données préalable à l’analyse

3) Analyse de la donnée en mode projet :

· Mettre en œuvre et garantir la modélisation des données

· Développer des algorithmes et scénarios pour répondre aux besoins de l’analyse

· Étudier et mettre en place les meilleures solutions techniques pour optimiser l’analyse

· Tester, contrôler la qualité et la cohérence des résultats avec le client interne

· Accompagner l’entreprise dans le développement de leviers de création de valeur

· Si besoin, écrire et rédiger la spécification des besoins liée à la solution analytique à destination de la maîtrise d’ouvrage

4) Présentation des résultats, formation et animation de la Communauté Analytics :

· Présenter les résultats des études réalisées aux clients internes

· Former les utilisateurs/analystes aux outils utilisés

Environnement de travail :

Le Département Data & Analytics est composé aujourd’hui d’une dizaine de personnes sous la direction du Chief Data & Analytics Officer. Le département accompagne l'ensemble des lignes de métiers, des fonctions centrales et des pays dans le développement de ses projets centrés autour de la donnée. Plus particulièrement le département joue un rôle clé pour toutes les solutions transverses aux lignes de métiers, aux fonctions et aux pays (13 pays en Europe).

Apports de la mission/Evolutions possibles :

Riche en diversité et en échanges avec nos data specialistes et les collaborateurs de différentes lignes de métier et fonctions, ce poste vous permet d’instaurer une relation de confiance auprès de vos interlocuteurs, tout en développant vos compétences techniques dans l’apprentissage de sujets différents.

Profil recherché :

Idéalement en formation supérieure BAC+5/ingénieur en statistiques, mathématiques, informatique et analyse de données, vous souhaitez évoluer au sein d’un environnement professionnel en lien direct avec l’immobilier.

Compétences techniques :

Bonne connaissance en mathématiques et statistiques

Bonne connaissance des algorithmes d’apprentissage automatique

Bonne connaissance des outils de data management (R, Python, API...)

Bonne connaissance des bases de données SQL et no-SQL

Connaissance des réseaux de neurones et d’intelligence artificielle

Des compétences Spotfire et/ou Django seraient un plus

Vous avez un niveau d’anglais opérationnel tant à l’écrit qu’à l’oral.

Compétences comportementales nécessaires au poste :

- Rigueur et précision

- Sens des situations

- Capacité de créativité et d’inovations

- Capacité d’organisation,

Faire de chaque avenir une réussite.
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