Alternance - RISK Data Analyst H/F

Description de l'offre

RISK Data Analyst H/F

Créé en 1989 et filiale à 100% de BNP Paribas, Arval est le spécialiste de la location de véhicules d'entreprise. Arval propose à ses clients professionnels, PME et grands Groupes internationaux des solutions dédiées visant à optimiser la mobilité de leurs collaborateurs et à externaliser les risques liés à la gestion de leur flotte automobile. Conseil d'expert et qualité de service, qui constituent les fondements de la promesse de marque d'Arval, sont délivrés dans 29 pays par plus de 6 000 collaborateurs.
La flotte d'Arval s'élève à 1 000 000 de véhicules loués dans le monde. Arval est un membre fondateur de l'Alliance Elément Arval, l'alliance la plus durable de l'industrie de la location de véhicules d'entreprise, et leader mondial avec 3 millions de véhicules dans 50 pays. Au sein de BNP Paribas, Arval est intégré au domaine d'activité Retail Banking.


Missions

Au sein de la Direction des RISK d'Arval France, leader européen de la location longue durée de véhicules, le ou la RISK Data Analyst, participe à la mise en place d'analyses, de méthodes et d'outils pour la surveillance et le suivi des risques sur l'ensemble des activités d'Arval France, leader européen de la location longue durée de véhicules.

Descriptif des tâches
· Participer à l'élaboration d'analyses statistiques et de techniques de contrôle / de mesure innovantes en matière de risques d'actifs
· Participer à la production d'analyses, de contrôles et de reportings pour le suivi et le pilotage des risques de crédit
· Mettre en place des contrôles automatisés dans le but de renforcer le dispositif de détection de la fraude
· Améliorer la qualité des données liées au risque, et engager à ce titre des actions d'amélioration
· Participer aux différentes phases d'un projet / d'une étude ou assurer le pilotage de chantiers : proposer un calendrier, suivre des jalons, une méthode de travail, participer à la coordination des acteurs et en suivre la réalisation

Profil recherché

Qualifications :

Profil

Niveau d'études souhaité : Préparation d'un Bac+4/5

Formation / spécialisation : Ingénieur, Statistiques, Data Science

Compétences techniques :
·  Maitrise de la suite Office et notamment Excel dans ses fonctions les plus avancées
·  Connaissances statistiques et de Data Science. Connaissance de SAS. SQL est un plus.
·  Une appétence confirmée pour les chiffres, les data
·  Anglais professionnel
Compétences comportementales :
·  Capacité d'analyse et de synthèse
·  Rigueur et précision
·  Capacité d'initiative