Stage 6 mois - Machine Learning appliqué à la biologie - F/H

Description de l'offre

Acteur mondial dans le domaine du diagnostic in vitro depuis plus de 50 ans, bioMérieux conçoit, développe, produit et commercialise des solutions de diagnostic (systèmes, réactifs, logiciels et services) destinées à des applications cliniques et industrielles, qui déterminent l'origine d'une maladie ou d'une contamination pour améliorer la santé des patients et assurer la sécurité des consommateurs.

bioMérieux est présente dans plus de 150 pays au travers de 43 filiales et d'un large réseau de distributeurs. Elle réalise plus de 90 % de son chiffre d'affaires à l'international. Son siège social se situe à Marcy l'Etoile, près de Lyon, en France.

Rejoindre les équipes de bioMérieux, c'est choisir une société innovante avec une vision long terme, engagée au service de la santé publique et portée par une culture d'entreprise humaniste.

Nous recherchons des candidats dont la volonté est de s'investir dans des projets d'avenir, de participer à une aventure collective animée par un esprit pionnier.

Nous avons la volonté d'offrir à nos collaborateurs un environnement de travail qui encourage l'esprit d'équipe, avec priorité donnée à la formation et des opportunités de développement de carrière à l'international.

Notre Groupe offre de nombreuses perspectives d'évolution : rejoignez les 10 000 collaborateurs de bioMérieux qui se sont déjà reconnus dans ces valeurs !

Profil recherché

Qualifications :

·  Missions

Augmentation de données par simulations physiques pour la reconnaissance d'images, application au diagnostic médical.

L'augmentation de données est une méthode largement utilisée en machine learning : au cours de l'apprentissage automatique de l'algorithme, on lui présente non seulement les données réelles, mais également des données simulées obtenues en modifiant celles-ci. Ainsi, on enrichit la base d'apprentissage, en couvrant mieux la diversité des cas rencontrés en pratique, et on peut au bout du compte améliorer les performances de l'algorithme. Cette technique est particulièrement pertinente quand le jeu de données n'est pas de grande dimension.

En reconnaissance d'images ( computer vision) , les méthodes classiques d'augmentation de données consistent en des modifications assez simples de l'image originale, telles que des translations, rotations ou dilatations.

Motivé par une application en diagnostic médical, l'objectif du stage sera de construire un générateur d'images artificielles plus riche, intégrant une modélisation physique de la réponse de l'instrument quand sa configuration évolue. Ce générateur sera intégré à un flux de travail de machine learning utilisant des réseaux de neurones convolutifs (CNN) et appliqué à des jeux de données réels, générés dans le cadre d'une collaboration entre bioMérieux et plusieurs partenaires académiques.

·  Profil recherché

Niveau M2 ou école d'ingénieur avec une spécialisation en physique, en sciences de la donnée, ou idéalement à l'interface entre les deux.

Compétences

·  Sciences de la donnée/machine Learning
·  Optique physique
·  Programmation en Python

La connaissance des bibliothèques tensorflow et keras, ainsi que la programmation en Matlab sont des plus à votre candidature.



Effectuer un stage au sein de bioMérieux sur le site de Marcy L'Etoile

Gratification mensuelle pour un stagiaire (Indemnisation obligatoire à compter d'un mois de présence)

Cette gratification dépend du niveau de formation de l'étudiant et est supérieure au minimum légal.

Les + :

· 
Participation au restaurant d'entreprise.

· 
Rembodursemen t de 10é0% de lt'abonneiment dem transpoorts en commun ou indtemniété i'de ttranmsportd.'

· 
Comité d'entreprise

Accessibilité : Site desservis par les transports en commun, 25min de bus à partir de l'arrêt de métro Gorge de Loup.

Ligne de Bus :

98

98 Express

72

142