Stages - Data scientist Big Data - H/F

Description de l'offre

AXA en France recrute des data scientist pour son entité d'assurance direct (distribution par téléphone, Internet, comparateurs de prix), filiale à 100% du groupe AXA opérant sur le marché français sous la marque commerciale Direct Assurance.

Au sein de l'équipe « Big Data » d'AXA Direct France, vous aurez pour mission principale de contribuer à la dynamique continue d'innovation et de perfectionnement en résolvant des problématiques business concrètes par l'accès aux « nouvelles technologies de pointe » liées à la data science (machine learning, data mining, intégration et manipulation de données non structurées, techniques d'optimisation, visualisation…).

Dans un marché assurantiel très compétitif, AXA Direct France souhaite investir sur l'expérience client en proposant un parcours simple et un tarif adapté, grâce à l'expertise de nos équipes techniques.

Nous proposons 4 sujets de stage détaillés ci-dessous :


Sujet 1 : Détection automatique des insatisfactions clients en assurance


Le stagiaire sera amené à :

· Travailler en partenariat avec les équipes métier et notamment l'équipe Expérience Client pour comprendre les problématiques opérationnelles ;
· Explorer et analyser les données textuelles non structurées issues de différentes sources : enquêtes de satisfaction, emails, réseaux sociaux… ;
· S'inspirer des travaux déjà réalisés pour développer des modèles plus performants permettant de détecter les insatisfactions (analyse de sentiments) et d'identifier leurs sources (analyse sémantique).

Sujet 2 : Développer un système de recommandation intelligent de véhicule et le mettre à profit dans la stratégie de rétention de nos clients

Le stagiaire sera amené à :

· Travailler en partenariat avec d'autres équipes (Direction Technique, Marketing, …) ;
· Collaborer avec les équipes informatiques et data engineering pour collecter les données pertinentes pour le développement des modèles de data science ;
· Faire une étude approfondie de la littérature (scientifique) sur le sujet ;
· Explorer et analyser toutes les données nécessaires à l'étude ;
· Explorer l'utilisation de données externes (Open Data par exemple) ;
· Développer et comparer plusieurs modèles de machine learning pour la recommandation de véhicule.

Sujet 3 : Analyse automatique des d onnées de navigation du site internet de Direct Assurance


Le stagiaire sera amené à :

· Travailler en partenariat avec les équipes métier et notamment la direction Marketing pour comprendre les problématiques opérationnelles ;
· Collaborer avec les équipes informatiques pour comprendre le fonctionnement du site internet de Direct Assurance et connaitre les contraintes liées à l'intégration de nouveaux outils ;
· Explorer et analyser les données de navigation du site internet de Direct Assurance fournies par nos partenaires Google Analytics et Adobe Analytics ;
· Contribuer à développer des modèles permettant d'optimiser l'expérience de navigation et ainsi garantir un meilleur taux de conversion de devis ;
· Développer des outils de reporting automatique de l'état de navigation pour d'être plus réactive face aux problèmes et augmenter ainsi la satisfaction des clients.

Sujet 4 : Digitalisation de la relation client par la création d'un Chat Bot Direct Assurance

Le stagiaire sera amené à :

· Travailler en partenariat avec les équipes métier et notamment la direction marketing pour mieux définir le fonctionnement du Chat Bot ;
· Collaborer avec les équipes informatiques pour comprendre le fonctionnement du site internet et de l'application mobile de Direct Assurance et connaitre les contraintes liées à l'intégration de nouveaux outils ;
· Effectuer dans un premier temps un benchmark de l'état de l'art actuel sur les technologies du Chat Bot, tous secteurs confondus y compris à l'international ;
· Explorer et analyser les données textuelles non structurées issues de différentes sources : enquêtes de satisfaction, emails, réseaux sociaux ;
· Réaliser un POC d'une solution de Chat Bot et de faire une recommandation d'industrialisation (développement interne ou adaptation de solutions externes).

Profil recherché

Qualifications :

Étudiant(e), vous présentez un fort intérêt pour les technologies de Machine Learning et Data Mining. Vous avez :

Compétences techniques :

·  Une bonne connaissance des algorithmes et des techniques de Machine Learning : SVM, Régression Logistique, GBM, séries temporelles…;
·  Une bonne maitrise d'un ou plusieurs des langages suivant : Python, Scala, R… ;
·  Une connaissance des technologies utilisées en Big Data (Hadoop, Hive, Spark) est un plus ;
·  Une expérience en Deep Learning est un plus ;
·  Une experience en NLP (Bag-of-Words, Tf-Idf..) est un plus.
Compétences relationnelles :

·  Une excellente capacité à communiquer et vulgariser des idées complexes d'une manière claire et intelligible pour un public large, tant à l'oral qu'à l'écrit ;
·  Un bon sens relationnel, et une capacité à travailler de manière collaborative au sein d'équipes pluridisciplinaires ;
·  Un anglais courant.