Risque Manager Modèles Financiers (H/F) en Stage

Description de l'offre

Dans le cadre de sa campagne de stage AXA recrute un Risque Manager Modèles Financiers (H/F) en Stage.

Rejoignez la Direction des Risques dont les missions s'inscrivent pleinement au cœur de la norme de solvabilité des sociétés d'assurance. Ainsi, les équipes de Gestion des Risques (Risk Management) établissent les indicateurs de la norme tel que les BEL (Best Estimate Liabilities), qui représentent les provisions techniques et le STEC (Short Term Economic Capital), capital économique du modèle interne.

Au sein de l'équipe Modèle Solvabilit2, vous développerez la méthodologie permettant de projeter les principaux indicateurs de solvabilité à l'horizon du plan stratégique "en temps réel" et plus particulièrement l'indicateur de notre risque au marché financier (STEC marché).

Votre objectif sera d'améliorer les outils et les process d'analyse des indicateurs de risque afin d'augmenter la précision des résultats obtenus via par exemple une approche de type Machine Learning, Big Data...

Ce stage vous permettra de mettre en œuvre vos compétences techniques dans un environnement opérationnel et de compléter vos connaissances en termes de gestion des risques en assurance et en marché financier.

Profil recherché

Qualifications :

Vous souhaitez réaliser un stage de fin d'année ou d'une césure au sein d'AXA et vous préparez un Bac +5 en Ecole d'Ingénieur, école d'actuariat ou Université avec une dominante en mathématique financière.

Vous avez des connaissances en mathématiques financières, méthodes simulatoires, Calcul Stochastique, Méthodes statistiques (méthodes avancées de régression, algorithmes itératifs, calibration etc…), Machine learning, Mesures de risques, théorie des valeurs extrêmes.

Vous disposez de bonnes connaissances en développement informatique (C++, R, VBA, Python)

Si vous êtes une personne curieuse, dynamique, autonome, rigoureuse, Rejoignez-nous !

Poste basé : Nanterre

Durée du stage : 6 Mois

Rythme souhaité : Temps plein

Date de début : Mai 2021