Machine Learning Engineer
CDI Nanterre (Hauts-de-Seine)
Description de l'offre
*
L’environnement
Intégrez l’AI / GenAI Factory, une entité stratégique du Data & IA Office d’AXA France, dédiée à l’implémentation et à l’industrialisation de projets d’intelligence artificielle au cœur des activités de l’entreprise.
Notre mission : accompagner les projets IA de bout en bout, de l’idéation à la mise en production, jusqu’au monitoring des cas d’usage — en garantissant des solutions fiables, innovantes et alignées avec les standards du marché.
Vous serez intégré(e) à l’équipe Delivery 'AI Cross-Sell', qui intervient sur des sujets à fort impact marketing et business.
Votre rôle
En tant que Senior Machine Learning Engineer, vous jouerez un rôle clé dans :
- L’industrialisation des produits IA et la mise en œuvre des pratiques MLOps / LLMOps ;
- La gouvernance IA et la définition d’un socle technologique robuste pour soutenir l’innovation ;
- Le delivery de projets à forte valeur ajoutée pour les différentes business units d’AXA France
- Accompagner les squads dans le cadrage des projets et l’adoption des bonnes pratiques d’architecture logicielle ;
- Contribuer à la mise en production automatisée des modèles ML, en assurant leur performance et leur maintien opérationnel ;
- Définir et promouvoir les standards MLOps / LLMOps, en conformité avec les exigences de sécurité et d’architecture d’AXA ;
- Participer activement aux Communautés de Pratiques (CoP) et valoriser les travaux de l’équipe à travers des articles, conférences ou meetups.
Profil recherché
Qualifications :
Et si c'était vous ?
Diplômé(e) d'une formation supérieure en informatique, Data Science ou Mathématique vous justifiez de plusieurs expériences réussies en industrialisation de modèles IA. Aussi :
· Vous êtes passionné(e) par les défis business et les technologies innovantes ;
· Vous maîtrisez Python, les principes de Software Craftsmanship (BDD, TDD, Clean Code, revues de code), ainsi que les architectures logicielles et design patterns ;
· Vous êtes expert(e) en Big Data et en traitement batch via Spark / PySpark ;
· À l'aise avec le Cloud (Azure idéalement), vous avez contribué à la mise en place de bonnes pratiques MLOps / LLMOps ;
· Vous êtes un(e) utilisateur(trice) confirmé(e) de Docker et Kubernetes ;
· Vous valorisez autant les Soft Skills que les compétences techniques, et êtes reconnu(e) pour votre communication claire et votre assertivité.
Ce qui fera la différence
Vous avez déjà travaillé sur des cas d'usage concrets à fort impact business, notamment :
· La personnalisation de l'expérience client via des moteurs de recommandation intelligents ;
· L'anticipation des souscriptions et la prédiction du churn ;
· L'optimisation des parcours e-business et des processus cœur métier ;
· Le déploiement de la GenAI auprès des forces de vente, pour booster leur efficacité et enrichir la relation client.