Machine Learning Engineer

Description de l'offre

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En tant que Machine Learning Engineer ( H/F), vous intégrerez la Guilde Data dans une équipe d’une quinzaine de personnes. Vous serez intégré au sein d’une squad agile animée par un Product Owner avec des data scientists, data engineers, tech lead, test engineers.

En lien avec la Data Office vous avez comme objectif de développer des projets qui s’appuient sur de l’Intelligence Artificielle pour répondre à nos besoins.

Vous aurez la charge d’accompagner la squad dans le cadrage des projets et dans la mise en place des bonnes pratiques de qualité logicielle et d’architecture, de contribuer à la mise en production automatisée des modèles de Machine Learning en vous assurant du maintien de leur fonctionnement et d’être garant de l’application des pratiques ML OPS.

Vous aurez la possibilité de participer à l’amélioration des pratiques ML OPS, de participer à la veille technique au sein de communautés de pratiques (CoP) et de communiquer / participer à des Meetups et BBLs autours de sujet techniques.

Profil recherché

Qualifications :

Vous avez une formation supérieure en informatique ou en Data Science avec des compétences fortes en développement logiciel. Vous avez des compétences relationnelles qui vous permettent de travailler dans une équipe pluridisciplinaire et d’interagir avec différentes parties prenantes d’un projet (Product Owner, Data Scientist, Architectes, etc.).

Vous maitrisez le langage Python, Git et avez des expériences significatives sur des projets Agile intégrant de l’Intelligence Artificielle.

Vous faites preuve d’une grande sensibilité pour la qualité de code et appliquez les pratiques du Software Craftsmanship dans votre workflow de développement (BDD/TDD/Clean Code/Code Review) et êtes familier avec les patterns d’architecture orienté microservices et Big Data.

Vous maitrisez des technologies parmi les suivantes : Kubernetes, Kafka, Spark / pySpark

...et idéalement

Une connaissance de la stack Cloud Azure (Azure Devops, Azure ML, etc.)

Vous êtes passionné.e de technique et développez vos propres projets personnels.

Vous avez un Anglais courant