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days ago Axa

Data Analyst H/F - Stage - AXA Partners - Nanterre (92)

  • Stage
  • Nanterre ( Hauts-de-Seine )
  • IT development

Job description



Nous recherchons un Data Analyst en stage de 6 mois pour travailler au sein de l'équipe Portfolio Management & Data Analytics de la Direction Technique d'AXA Partners SAS.

Vos principales missions se concentreront sur deux piliers majeurs et seront les suivantes :

Mener en tant que business PM des projets de nouveaux cas d'usage des données

- Développer des modèles algorithmiques (Rstudio, Hive, Impala, Shell) pour intégrer et nettoyer dans le datalake les données individuelles peu structurées du portefeuille.
- Participer aux projets de POC et d'industrialisation de nouveaux data use case tirant profits des infrastructures data : operation capacity planning, sophistication tarifaire, enrichissement des datamodel des produits, capture des quotes/log, détection de fraude …

Maintenir et faire évoluer les datamodels technique du DataLake CLP

- Travailler en support de l'équipe data engineering pour la mise en place et le test de nouvelles fonctionnalités dans l'architecture interne du datalake : webdata loader, workflows Azure devops, automatisation de query Pegasus, utilisation de Spark R/ PySpark
- Dans un souci d'amélioration continue et de simplification, développer et tester de nouveaux datamodels techniques et opérations (datamarts, jointures, masterdata) sur Impala et Power BI
- Développer, maintenir et automatiser des process de contrôles de qualité de donnée dans un effort d'amélioration continue
- Produire de la documentation adhoc, de formation sur l'écosystème Data et supporter les utilisateurs métier dans la prise en main des outils (formation des équipes, collecte de retours d'expérience, proposition d'améliorations)

Ideal candidate profile



Qualifications :

Profil recherché :

- Précédents stages autour du management et de la manipulation de data
- Diplôme de niveau Master en école d'Ingénieur ou de Commerce avec une majeure Finance, Actuaire / Data Science / Statistiques, MI
- Bonne connaissance des langages SQL et R. La connaissance des langages SAS ou Python ainsi que dans la gestion de bases de données est un plus.
- Très bonne connaissance des outils MS Office, notamment Excel
- Excellentes compétences analytiques ; soucieux du détail et de la qualité de ses travaux
- Intérêts dans l'analyse et la simulation financière ; une expérience dans le secteur financier / assurance est un plus
- Organisé, structuré, avec de bonnes compétences en gestion de projets complexes et une capacité à travailler sous de courtes deadlines
- Autonome et motivé, capable de travailler de manière indépendante mais aussi en équipe avec de nombreux interlocuteurs
- Anglais courant ; une autre langue européenne est un plus