Chargé(e) d%27études actuarielles rentabilité data

Description de l'offre

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Au sein de la Business Unit AXA Epargne Retraite Prévoyance Individuelle (ERPI), rejoignez la Direction Epargne et Retraite Individuelles, et contribuez au développement de l’activité Epargne, Retraite et Prévoyance individuelle. Vous serez rattaché(e) à la Direction Offre et Technique Assurance-Vie et Retraite, reconnue pour son esprit d’initiative, ses équipes actuarielles innovantes et orientées clients, dont la principale mission est d’offrir à l'ensemble de nos clients & réseaux commerciaux les meilleurs contrats d’épargne et retraite, grâce à des études produit innovantes (avec des travaux de tarification/rentabilité) et une analyse statistique proactive du portefeuille vie individuelle via l’innovation data (dont le but est la transformation de l’accès à la donnée épargne/retraite).

Vous travaillerez de manière transversale au sein d’une direction jeune, dynamique, engagée de 24 personnes (profils actuariats et ingénieurs) avec comme missions principales :

La participation aux réflexions pour améliorer l’offre pour le client

L’évolution et l'intégration de différents indicateurs de rentabilité en lien avec les besoins stratégiques

L'optimisation du modèle actuel afin de challenger et améliorer les hypothèses et les composants du modèle de rentabilité (charges, commissions, volume, comportement client), afin d’accroître précision et efficacité.

L'exploitation des nouvelles technologies afin de tirer parti des technologies disponibles (Data Lake, PySpark, automatisation, IA etc.) pour moderniser les analyses, accroitre la granularité et accélérer les livrables

La production de dashboards et suivis infra-annuels des indicateurs clés permettant de piloter le business

Vous serez également amené(e) à contribuer à des études spécifiques dans le cadre du lancement de nouveaux produits ou modification de la gamme existante.

Profil recherché

Qualifications :

M2 actuariat ou école d'ingénieur.

Nous recherchons une personne très confortable avec Excel (VBA) et maîtrisant un langage de programmation (type Python) qui lui permettra d'aborder sereinement l'utilisation du Data Lake ainsi que les modèles de rentabilité.

Rigueur, autonomie, capacité d'abstraction, collaboration aisée avec les autres membres de l'équipe et esprit de synthèse sont les clés de réussite dans ce poste.

Intégré au sein d'une équipe jeune et dynamique, la réussite des missions confiées dépendra autant de vos qualités techniques (esprit d'analyse et de synthèse, organisation, rigueur) qu'humaines (excellent relationnel, forte motivation, et un réel désir d'améliorer les choses).