Chargé d’études statistiques F/H - Alternance

Description de l'offre

AXA France accompagne ses clients, particuliers et entreprises, à toutes les étapes de leur vie. Aujourd'hui, 9 millions de clients en France font confiance à AXA pour assurer leurs biens (véhicules, habitation, équipement), protéger leur famille ou leurs collaborateurs en matière de santé et de prévoyance, gérer leur patrimoine ou les actifs de leur entreprise.

Au sein du département Pilotage et actuariat, l'équipe « Pilotage Sinistres » regroupe les collaborateurs chargés de l'analyse de la sinistralité IARD et du dispositif de pilotage technique.

L'équipe est chargée de valoriser les données et mener les analyses statistiques nécessaires à la prise de décision et l'amélioration des performances.

La mission comprend 2 volets :

1 - Contribuer à l'implémentation d'un nouveau modèle d'analyse du coût de la réparation automobile et de la performance des garages (garages, experts, orientation vers les réseaux partenaires, composantes du coût de la réparation)

·en exploitant les données issues du système d'information,

·en tirant profit de nouvelles données externes (segmentation véhicules et pièces)

2 – Prendre en charge des études statistiques sur le périmètre des Sinistres IARD de fréquence.

L'alternant devra connaitre les techniques de modélisation statistique (segmentation, classification, régression …).

La maîtrise de méthodes spécifiques Big Data et la capacité à travailler avec de grandes bases de données sont des atouts.

Profil recherché

Qualifications :

Formation recherchée :

- Diplôme / Type d'école : Actuariat / Statistique / Data science

- Niveau d'études à venir : BAC + 5

Compétences techniques :

- Spécialiste de la modélisation, vous maîtrisez les outils statistiques (SAS, R) indispensable) et informatiques (Excel).

- Vous maîtrisez également les techniques d'analyse des grandes bases de données.

Compétences personnelles/relationnelles :

Vous êtes rigoureux (se), vous faites preuve de capacités d'analyse et de synthèse.