CDI – Data Analyste (F/H)

Description de l'offre

La gestion des sinistres est au cœur du métier de l’assurance. C’est elle qui fait le lien entre l’assureur et son client, et qui détermine si le service fournit est de qualité ou non. Chez Direct Assurance, cette direction regroupe plus de 600 collaborateurs, répartis sur les sites de Suresnes, Rennes et Rabat.

L’ambition annoncée de Direct Assurance est de transformer sa gestion des sinistres. Cela passe par une expérience client améliorée et une simplification des process, tout cela étant possible grâce à l’usage de la technologie et de la data.

Un des axes de travail est l’amélioration de la productivité des collaborateurs gestionnaires via la création de robots, codés en Python.

Le champ d’action est très vaste : ces robots peuvent reproduire dans certains cas les gestes de gestion les plus simples à l’aide d’un arbre de décision.

Dans d’autres cas, ils peuvent déterminer l’action à effectuer grâce à des algorithmes d’apprentissage basés sur l’historique de gestion. D’autres sujets à forte valeur ajoutée seront aussi abordés sous l’angle de la data science, tels que l’amélioration de la gestion des recours ou encore la détection de la fraude aux assurances.

L’équipe en charge de ces missions est jeune, dynamique, et fonctionne en mode agile.

Vos missions principales sont les suivantes :

· La sélection des robots à développer, en fonction du ROI attendu
· La conception de l’arbre de décision et le choix de la technicité à adopter pour atteindre le meilleur ratio performance / temps de développement
· Le développement des robots Python ainsi que leur mise en pratique (test & validation)
· La réalisation d’extractions et d’algorithmes pour cibler les dossiers sinistres à forte valeur ou détecter les cas de fraudes

Profil recherché

Qualifications :

Nous recherchons un profil …

·  Ingénieur ou data scientiste/analyste junior justifiant d’une première expérience en entreprise. Les jeunes diplômés peuvent aussi candidater
·  Maîtrise avancée de Python (Pandas, selenium, sklearn, xgboost / catboost, OpenCV, Tensorflow etc.) ainsi que des bases SQL/Oracle. La connaissance de R est un avantage.
·  Connaissance solide en programmation et en analyse statistiques avec une expérience souhaitable de Machine Learning.
·  Qualités de vulgarisation et de communication – c’est un point clé pour comprendre les besoins des gestionnaires sinistres.
·  Forte curiosité intellectuelle et rigueur.
·  Goût pour le travail en équipe en mode « projet » et force de proposition.

Le poste est basé à Suresnes (92) à proximité de la Défense.