Assistant architecture Big Data (H/F)

Description de l'offre

Rattaché au Team Lead du CoE, vous aurez pour principales missions :
- La réalisation de projets conduits en mode pilote avec l'équipe CoE ;
- La production d'asset Big Data/Infrastructure partagés avec la communauté dans une logique open source au sein d'AXA GO,

A ce titre, vous contribuerez à la réalisation de projet infrastructure pour le compte du Groupe AXA :

INFRASTRUCTURE :
- Recherche de solutions globales pour l'analyse de logs Big Date en masse ;
- Création d'un moteur d'indexation pour l'analyse de logs à l'attention des équipes support (au sein du CoE) ;
- Mise en place de différents workflow (analyses et alertes) afin de traiter, nettoyer et extraire les indicateurs (de performance et de stabilité de la plateforme depuis les logs) ;
- Analyse de la performance sur les applications Big Data « explorer la possibilité d'appliquer du machine learning (Ml) afin de détecter les problèmes de performance,
- Extraction et analyse des indicateurs de performance (KPI) du parc serveurs big data ;
- Construction d'un dashboard.

PROJET :
- Recueil, analyse et formalisation du besoin émis par le Lead Technique de l'équipe CoE ;
- Restitution et valorisation de ses résultats (du besoin émis) aux interlocuteurs d'AXA GO (17 entités) ;
- Participation et suivi du projet avec respect des délais impartis.

…Vous développerez :
- Gestion de projets
- Nouvelle technologies (big data, moteur d'indexation)
- Architecture technique
- Vos capacités de communication

…Vous aimez :
- Les techniques de la Data Science et technologies associées
- Le travail en équipe et évoluer dans un environnement peu balisé
- L'intégration, l'infrastructure

Profil recherché

Qualifications :

Formation : Ecole d'Ingénieur, Université de niveau Master
Spécialisation : architecture, infrastructure et NTIC, big data

Compétences comportementales / Soft skills :
- Proactivité
- Orienté-e résultats
- Rigueur et sens de l'organisation
- Travail en autonomie

Compétences techniques / Hard skills:
- Architecture Big Data
- Connaissance en système d'exploitation Linux
- Moteur d'indexation Solr ou Elasticsearch
- Connaissance Spark, hive, impala : connaissances intermédiaires
- Connaissance Hadoop : hdfs, yarn : connaissances avancées
- Kafka, Flume, Sqoop, Log4j et Rsyslog : notions
- Réseaux (Switch, Iptables, …) : connaissances intermédiaires
- Python et / ou framework d'automatisation chef ou ansible : connaissances intermédiaires
- Algorithmes Big Data : notions

Langues : Anglais opérationnel (mailing et call)

Outils informatiques :
- Office 365
- Utilitaires de versioning tels que Git ou SVN : notions
- IDE visual studio code, Eclipse