Alternance – Big Data & Machine Learning Engineer (H/F)

Description de l'offre

VOTRE FUTUR TERRAIN D'EXPRESSION

La mission d'AXA est de « donner à chacun les moyens de vivre une vie meilleure ». Nous souhaitons alors passer du rôle de payeur à celui de partenaire. La mission de notre division, Group Operations (GO), est de soutenir et responsabiliser l'ensemble des équipes d'AXA afin de concrétiser cette ambition commune.

L'innovation et l'exécution sont nos principaux leviers pour atteindre cet objectif. Ils guident l'ensemble des équipes de GO au quotidien :
- Innovation : créer et fournir les bases et opportunités aux équipes d'AXA qui développeront des solutions innovantes afin de répondre aux besoins de nos clients actuels et futurs ;
- Exécution : créer l'environnement qui permettra à nos équipes à travers le monde, de donner vie à leurs idées et de tenir les promesses faites à nos clients.

Nos objectifs concrets sont de :
- Renforcer la création de valeur pour l'ensemble du groupe AXA ;
- Soutenir et encourager l'innovation au sein d'AXA, en collaboration avec la division Group Business Innovation ;
- Automatiser et intégrer la simplicité dans notre travail quotidien, en nous assurant de contribuer efficacement à la mission et stratégie d'AXA.

Les équipes de Group Operations sont alors composées de :
- IT : définit la stratégie IT globale d'AXA ; favorise la convergence de l'IT au sein des entités et leur fournit des services partagés ;
- Group Security : protège les salariés, nos parties prenantes et la marque AXA en sécurisant les informations et gérant les cyber sécurité, la sécurité physique ainsi que la résilience des opérations ;
- Group Data-DIL : définit les ambitions concernant la maturité des données du Groupe ; construit et gère la communauté ; conduit la recherche et l'expertise ; assiste les entités les moins matures en termes de données ;
- Technology Innovation : identifie les technologies de pointe et en développe des disruptives pour les entités ; crée des cas d'usage sur des technologies spécifiques avec les entités ;
- Group Procurement : définit la stratégie d'achats d'AXA, ses lignes directrices et les normes du Groupe ; gère les relations avec nos fournisseurs stratégiques et accélère les achats métiers ;
- Group Strategic Program Management : s'assure de la cohérence des projets globaux avec la stratégie du Groupe ; veille à la mise en œuvre et performance des projets stratégiques ;
- AXA Business Services : offre des services partagés alignés aux priorités commerciales d'AXA ;
- Group Operations Transformation : accélère la transformation agile au sein de Group Operations ; établit et met en œuvre une communication et stratégie RH commune à notre division.

VOTRE FUTURE CONTRIBUTION

Dans ce contexte, vous intégrerez l'équipe « Claims / Fraud Analytics » en charge de développer des solutions innovantes, visant à automatiser et analyser les sinistres. Composée de divers centres de compétences (Développeurs, Data Engineer, DevOps, etc.), notre équipe développe notamment, une solution basée sur l'Intelligence Artificielle (IA) qui tend à lutter contre tous types de fraudes (fausses déclarations ou réparations par exemple).

Rattaché(e) au Technical leader, vous aurez pour missions principales de :

- Créer et optimiser des architectures de traitement de données complexes et à forte volumétrie :
o Mise en œuvre de l'ensemble des techniques et procédés permettant de collecter, nettoyer, organiser, synthétiser et modéliser les données (basées sur l'exploration de données, Sagemaker, Spark, EMR, AWS Lambda) ;

- Participer à l'industrialisation de ces flux de données afin de fournir aux équipes métiers ainsi que nos entités partenaires, les éléments clés pour répondre à de nombreuses problématiques telles que la détection de fraudes, l'optimisation des fournisseurs ou encore, l'actuarial reserving ;

- Interagir avec les Développeurs, DevOps et les équipes métiers :
o S'assurer que les process et outils soient correctement documentés ;
o Analyser les risques IT et les prévenir avant qu'ils ne surviennent ;
o Participer au rétablissement du service en cas d'incident ou en limiter les impacts clients, etc.

- Assurer une veille technologique dans l'objectif de proposer et à terme, d'utiliser les dernières innovations dans notre domaine d'expertise.

…Vous développerez :
- Vos connaissances dans les technologies et outils Big Data (Apache Spark et Hive, Hadoop)
- Votre maîtrise des concepts et algorithmes de statistiques et en Data Science
- Votre maîtrise des outils Cloud (AWS par exemple)
- Vos connaissances du secteur de l'assurance

Profil recherché

Qualifications :

VOTRE BACKGROUND

…Vous aimez :
- Le Big Data, l'Intelligence Artificielle et l'IT de manière générale
- Evoluer dans un environnement à dimension internationale
- Travailler en équipe et de manière transverse

Formation : Ecole d'Ingénieur de niveau Master
Spécialisation : Big Data, Données massives, Intelligence Artificielle

Compétences comportementales / Soft skills:
- Capacités d'analyse et de synthèse
- Force de proposition
- Proactivité

Compétences techniques / Hard skills:
- Connaissances indispensables en IA : Machine et Transfer Learning, NLP (Natural Langage Processing), Computer Vision et Deep Learning, etc.
- Connaissances en développement : langages Scala, Python et SQL
- Connaissances théoriques des outils de stockage des données & des environnements : BD, Data Warehouse, HDFS (Hadoop), NoSQL

Langues : Anglais courant (écrit, lu, parlé)

Outils informatiques :
- Office 365
- Hadoop, MapReduce
- Apache Spark, Kafka
- AWS (Amazon Web Services)