Alternance - Administrateur Référentiel Applicatif (MEGA)

Description de l'offre

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AXA Investment Managers (AXA IM) est un gestionnaire d’actifs de premier plan proposant une gamme d’opportunités d’investissement diversifiée dans les classes d’actifs traditionnelles et alternatives. Avec nos produits, nous cherchons à diversifier et à faire fructifier nos portefeuilles, tout en offrant à nos clients de la valeur et des performances d’investissement sur le long terme.

AXA IM gère environ 879 milliards d’euros d’actifs, dont 493 milliards d’euros intégrant des critères ESG, durables ou à impact, à fin décembre 2024. Nous nous sommes engagés à atteindre l’objectif de zéro émission de gaz à effet de serre d’ici 2050 pour l’ensemble des actifs éligibles, ainsi qu’à intégrer les considérations ESG dans nos activités, de la sélection des titres à nos actions et notre culture d’entreprise.

A fin décembre 2024, AXA IM emploie plus de 3004 collaborateurs répartis dans 24 bureaux et 18 pays. AXA IM fait partie du Groupe AXA, un leader mondial de l’assurance et de la gestion d’actifs.

DÉCOUVREZ votre opportunité

Description du Département

Au sein du département Cybersecurity Operation d’AXA IM, l’équipe en charge de la plateforme MEGA HOPEX souhaite renforcer ses effectifs dans le cadre de plusieurs projets stratégiques liés à la gestion du référentiel applicatif de l’entreprise.

Vous évoluerez dans un environnement dynamique, en lien avec de nombreuses parties prenantes internes (chefs de projet, équipes sécurité, data management, support…) et participerez activement à la vie de la plateforme.

Vos principales responsabilités seront les suivantes :

Encadré(e) par des experts du domaine, vous contribuerez aux activités suivantes :

• Collecte et structuration des données applicatives en collaboration avec les parties prenantes
• Participation au support de niveau 2 auprès des utilisateurs internes
• Suivi des évolutions de la plateforme et documentation des processus
• Contribution à la spécification des besoins d’extraction et d’intégration de données
• Modélisation d’environnements techniques et fonctionnels dans MEGA HOPEX
• Contrôle de la qualité des données du référentiel et participation à son amélioration continue

Profil recherché

Qualifications :

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Formation / Niveau d’études :
• Étudiant(e) en Bac+4/5 (école d’ingénieur, université, master informatique, cybersécurité, etc.)

Compétences techniques :
• Connaissances en modélisation (UML, BPMN)
• Sensibilisation à la sécurité des systèmes d’information
• Bonne culture informatique générale (réseaux inclus)
• Familiarité avec les environnements Cloud (Azure, AWS)

Compétences comportementales :
• Autonomie et rigueur
• Proactivité et curiosité
• Goût pour le travail en équipe

Seront considérés comme des atouts :
• Connaissances en data management
• Première expérience en pilotage ou coordination de projet