Stagiaire H/F - IoT Data Analytics

Description de l'offre

Worldline [Euronext: WLN] is the European leader in the payments and transactional services industry. Worldline delivers new generation services, enabling its customers to offer smooth and innovative solutions to the end consumer. Key actor for B2B2C industries in 20 countries, with over 40 years of experience, Worldline supports and contributes to the success of all businesses and administrative services in a perpetually evolving market.

Worldline offers a unique and flexible business model built around a global and growing portfolio, thus enabling end-to-end support. Worldline activities are organized around three axes: Merchant Services & Terminals, Mobility & e-Transactional Services, Financial Processing & Software Licensing. Worldline employs more than 8,600 people worldwide and generated 1.22 billion euros revenues in 2015. Worldline is an Atos company.

Vos missions … si vous les acceptez

Contexte du stage :

Au sein d’un pôle en forte expansion dans le domaine des Connected Services, vous serez intégré(e) dans une des équipes de développement du produit Connected Living de Worldline.

Ces équipes conçoivent et réalisent les différents modules qui permettent d'offrir à nos clients (automobiles, domotique, etc.) d'interconnecter les objets de la vie courante entre eux et ainsi proposer une multitude de services à leurs usagers.

Le projet :

En rejoignant une équipe en charge des Véhicules Connectés, vous aurez la responsabilité du développement d’une solution de récupération des données reçues depuis le véhicule connecté et de leur analyse afin de réaliser des statistiques d’usage et de détecter des anomalies ou des déviations par rapport à un comportement normal, afin de lever les alertes adéquates.

Vos activités seront entre autres :

-Comprendre la signification des données reçues

-Définir les besoins d’analyse et d’alerting des données

-Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques

-Présenter la solution choisie, ses avantages et ses contraintes

-Réaliser les développements en respectant le planning que vous aurez défini

-Valider les développements grâce à des jeux de test

-Echanger avec les différentes équipes intervenantes dans le domaine

-Mettre en exploitation la solution

Vous serez amené(e) à utiliser les technologies suivantes :

-Spring Boot, Dropwizard Metrics, Elasticsearch, Kibana, Logstash, Telegraf, InfluxDB, Grafana, Kapacitor, Warp10, Docker, Cloudstack, Terraform…

A la fin du stage, vous aurez appris à :

-Maitriser les étapes indispensables à la réalisation d’un projet. Analyse, conception, développement, test, documentation, communication

-Fédérer les compétences et animer votre réseau personnel pour atteindre votre objectif

-Appréhender les spécificités des données issues d’un véhicule connecté

Profil

Étudiant en 4èmeou 5èmeannée d'école d'ingénieurs ou similaire, vous êtes autonome, curieux, intéressé par l’analyse et le développement, et vous avez le goût du travail en équipe ?

Si le domaine des objets connectés vous intéresse, ce stage est fait pour vous !

La Maîtrise de l'anglais parlé et écrit est souhaitable

Si vous êtes intéressé(e), envoyez votre candidature sur

Why work at Worldline?
Our success comes from strong skills, new ideas, diverse points of view and the energy of all women and men from Worldline. Not only do they represent our Human Capital, they are also key players in our success. We make managing our talents a major asset in the success of our business.
But, at Worldline, we do more than just managing our talents. It is our top priority to involve them, inspire them, and develop them. In line with our guiding principle “Build your career and grow with us”, it is our mission to ensure that their potential can grow and flourish through the numerous development programs and career opportunities we offer.

Your Application
If you wish to apply for this position, please click below to complete our online application form and attach your CV in either Word, rtf or text format.
Atos does not discriminate on the basis of race, religion, colour, sex, age, disability or sexual orientation. All recruitment decisions are based solely on qualifications, skills, knowledge and experience and relevant business requirements.
We are committed to making reasonable adjustments to the applications process for people with disabilities.