Stage Simulation de calcul quantique adiabatique par méthode de Monte Carlo quantique H/F

Description de l'offre

Information d'organisation

Atos est un leader international de la transformation digitale avec environ 100 000 collaborateurs dans 72 pays et un chiffre d’affaires annuel de l’ordre 12 milliards d’euros. Numéro un européen du Big Data, de la Cybersécurité, des supercalculateurs et de l’environnement de travail connecté, le Groupe fournit des services Cloud, solutions d’infrastructure et gestion de données, applications et plateformes métiers, ainsi que des services transactionnels par l’intermédiaire de Worldline, le leader européen des services de paiement. Grâce à ses technologies de pointe et son expertise digitale & sectorielle, Atos accompagne la transformation digitale de ses clients dans les secteurs Défense, Finance, Santé, Industrie, Médias, Énergie & Utilities, Secteur Public, Distribution, Télécoms, et Transports. Partenaire informatique mondial des Jeux Olympiques et Paralympiques, le Groupe exerce ses activités sous les marques Atos, Atos Consulting, Atos Worldgrid, Bull, Canopy, Unify et Worldline. Atos SE (Societas Europea) est une entreprise cotée sur Euronext Paris et fait partie de l’indice CAC 40. Pour plus d’information : fr.atos.net

Caractéristiques du poste

L’ordinateur quantique est la prochaine révolution informatique. Atos, le leader européen des supercalculateurs et du Big Data, en est un des principaux acteurs mondiaux. Venez participer à notre aventure technologique au sein de nos équipes de R&D.

Sujet :

La simulation classique de calculs quantiques permet de développer et tester des programmes quantiques, afin de quantifier leur applicabilité concrète. Plusieurs paradigmes de calculs quantiques existent, dont le calcul adiabatique, également appelé recuit simulé quantique, ou « quantum annealing ». Il se prêterait tout particulièrement à des problèmes d’optimisation discrète, pour lesquels le système pourrait « tunneler» vers le minimum global de la fonction de coût.

Profil

Compétences requises :

Physique : bases solides en physique quantique

Langages : a minima programmation en python

Mathématiques : calcul matriciel

Des connaissances en informatique quantique sont appréciées mais non obligatoires

Durée du stage : 6 mois – possibilités de thèse CIFRE à l’issue selon profil

Niveau : M2 Recherche

Références :

[1] Evgeny Andriyash and Mohammad H Amin. Can quantum monte carlo simulate quantum annealing ? arXiv preprint arXiv :1703.09277, 2017. [2] Edward Farhi, Jeffrey Goldstone, Sam Gutmann, Joshua Lapan, Andrew Lundgren, and Daniel Preda. A quantum adiabatic evolution algorithm applied to random instances of an np-complete problem. Science, 292(5516) :472–475, 2001. [3] Ivan Kassal, James D Whitfield, Alejandro Perdomo-Ortiz, Man-Hong Yung, and Alán Aspuru-Guzik. Simulating chemistry using quantum computers. Annual review of physical chemistry,62 :185–207, 2011. [4] Roman Martonák, Giuseppe E Santoro, and Erio Tosatti. Quantum annealing by the pathintegral monte carlo method : The two-dimensional random ising model. Physical Review B, 66(9) :094203, 2002. [5] Troels F Rønnow, Zhihui Wang, Joshua Job, Sergio Boixo, Sergei V Isakov, David Wecker, John M Martinis, Daniel A Lidar, and Matthias Troyer. Defining and detecting quantum speedup. Science, 345(6195) :420–424, 2014.

Information additionnel

Chez Atos la diversité est au cœur de notre politique RH. C'est pourquoi Atos a mis en place un accord relatif à l’égalité professionnelle entre les hommes et les femmes. Par ailleurs, nos métiers sont tous accessibles aux personnes en situation de handicap, et ce quelle que soit la nature de leur handicap.