Stage R&D : OneClassClassifier Fraud detection

  • Par Atos
  • Stage
  • Seclin (Nord)
  • Système d'information / Urbanisation des SI
2016-10-14T05:54:19+0200

Description de l'offre

Company Information

Worldline [Euronext : WLN] est le leader européen et un acteur mondial de référence dans le secteur des paiements et des services transactionnels. Worldline met en place des services nouvelle génération, permettant à ses clients d'offrir au consommateur final des solutions innovantes et fluides. Acteur clef du B2B2C, riche de plus de 40 ans d'expérience, Worldline sert et contribue au succès de toutes les entreprises et administrations, dans un marché en perpétuelle évolution. Worldline propose un Business Model unique et flexible, construit autour d'un portefeuille d'offres évolutif et global permettant une prise en charge end-to-end. Les activités de Worldline sont organisées autour de trois axes : Merchant Services & Terminals, Mobility & e-Transactional Services, Financial Processing & Software Licensing. Worldline emploie plus de 7 300 collaborateurs dans le monde entier et a généré un revenu de 1,22 milliard d'euros en 2015. Worldline est une entreprise du Groupe Atos. worldline.com

Job Description

Contexte du stage :

Carte bancaire, prélèvement, chèques, paiements en ligne, paiement P2P, wallet de paiement mobile, .., tous ces supports de paiement vous exposent à la convoitise de nombreux fraudeurs.

Les méthodes supervisées et non supervisées techniques liées au « machine learning » se sont déjà appliqués àréaliserle système de détection de la fraude. Ces deux méthodes ont les avantages et inconvénients. Un compromis entre ces deux techniques est potentiellement une bonne solution. En plus, le nombre de transactions frauduleuses est beaucoup plus petit que celui de transactions normales. Par ailleurs la diversité de transactions frauduleuses est importante, ceci complique « l'apprentissage » de ce classifieur.

Le département R&D de Worldline, développe des prototypes qui mettent en œuvre des technologies innovantes pour détecter tous les types de fraudes dans différents contextes.

Durant ce stage, vous intégrerez nos équipes R&D afin de participer à la réalisation de PoC innovants dans ce domaine basés sur des nouvelles techniques de « machine learning » et « data mining ».

Le projet :

Vous serez amené(e)s à prendre connaissance de différentes techniques de« machine learning » spécialement « one class classifier »[1]afinde améliorer notre antifraude système[2].

[1] Jeroen H. M. Janssens, Ildiko Flesch, and Eric O. Postma. 2009. Outlier Detection with One-Class Classifiers from ML and KDD. In Proceedings of the 2009 International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA '09). IEEE Computer Society, Washington, DC, USA, 147-153.

[2] Aisha Abdallah, Mohd Aizaini Maarof, Anazida Zainal, Fraud detection system: A survey, Journal of Network and Computer Applications, Volume 68, June 2016, Pages 90-11

A la fin du stage, vous aurez appris à :

- Explorer les domaines techniques et mathématiques ;

- Approfondir vos connaissances théoriques sur les méthodes de « machine learning » et « data mining »;

- Appréhender les bonnes pratiques de développement sur différentes plateformes, et de modélisation de nouveaux modèles de détection de fraude.

Profil recherché

Job Requirements

Etudiant(e) Bac +5 en école d'ingénieur ou université orientée informatique.

Vous connaissezles méthodes de « machine learning » et « data mining ».

La créativité, l'autonomie, l'ouverture d'esprit sont des atouts complémentaires.
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À propos de Atos

A propos d'Atos

Atos SE (Société Européenne), est une entreprise leader de services numériques avec un chiffre d'affaires annuel pro forma de l'ordre de 12 milliards d'euros et environ 100 000 collaborateurs dans 72 pays. Atos fournit à ses clients du monde entier des services de conseil et d'intégration de systèmes, d'infogérance, de Big Data et de Sécurité, d'opérations Cloud et des services transactionnels par l'intermédiaire de Worldline, le leader européen et un acteur mondial dans les services de paiement. Grâce à son expertise technologique et sa connaissance sectorielle pointue, Atos sert des clients dans différents secteurs : Industrie, Distribution, Transports, secteur Public, Santé, Services financiers, Télécoms, Défense et Sécurité, Médias et Services.

Atos déploie les technologies qui accélèrent le développement de ses clients et les aident à réaliser leur vision de l'entreprise du futur. Atos est le partenaire informatique mondial des Jeux Olympiques et Paralympiques. Le Groupe est coté sur le marché Euronext Paris et exerce ses activités sous les marques Atos, Bull, Canopy, Worldline, Atos Consulting, Atos Worldgrid et Unify.

Pour plus d'information : fr.atos.net

About Atos

Atos SE (Societas Europaea) is a leader in digital services with pro forma annual revenue of circa € 12 billion and circa 100,000 employees in 72 countries. Serving a global client base, the Group provides Consulting & Systems Integration services, Managed Services & BPO, Cloud operations, Big Data & Cyber-security solutions, as well as transactional services through Worldline, the European leader in the payments and transactional services industry. With its deep technology expertise and industry knowledge, the Group works with clients across different business sectors: Defense, Financial Services, Health, Manufacturing, Media, Utilities, Public sector, Retail, Telecommunications, and Transportation.

Atos is focused on business technology that powers progress and helps organizations to create their firm of the future. The Group is the Worldwide Information Technology Partner for the Olympic & Paralympic Games and is listed on the Euronext Paris market. Atos operates under the brands Atos, Atos Consulting, Atos Worldgrid, Bull, Canopy, Unify and Worldline.

For more information, visit: atos.net

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