Stage - Réalisation d'un démonstrateur de cas d'usage en data science - H/F Postuler » Date: 29 déc. 2020 Lieu: Bezons - 95, Ile-De-France, FR

Description de l'offre

À propos d’Atos

 

Atos est un leader international de la transformation digitale avec 110 000 collaborateurs et un chiffre d’affaires annuel de 12 milliards d’euros. Numéro un européen du cloud, de la cybersécurité et des supercalculateurs, le groupe fournit des solutions intégrées pour tous les secteurs, dans 73 pays. Pionnier des services et produits de décarbonation, Atos s’engage à fournir des solutions numériques sécurisées et décarbonées à ses clients. Atos opère sous les marques Atos et Atos|Syntel. Atos est une SE (Société Européenne) cotée sur Euronext Paris et fait partie de l’indice CAC 40.

 

La raison d’être d’Atos est de contribuer à façonner l’espace informationnel. Avec ses compétences et ses services, le groupe supporte le développement de la connaissance, de l’éducation et de la recherche dans une approche pluriculturelle et contribue au développement de l’excellence scientifique et technologique. Partout dans le monde, Atos permet à ses clients et à ses collaborateurs, et plus généralement au plus grand nombre, de vivre, travailler et progresser durablement et en toute confiance dans l’espace informationnel.

 

Contexte

Ce stage s’inscrit autour de notre Practice BigData de la ligne de service Big Data et Security qui regroupe les produits et les services dédiés à la sécurité et aux offres de Big Data.

Sa mission est de répondre aux entreprises & administrations qui souhaitent transformer leurs données en avantages concurrentiels tout en sécurisant leurs actifs.

Vous rejoindrez une équipe jeune et dynamique et en forte croissance réalisant des activités allant du conseil en architecture et gouvernance de la donnée aux aspects Data Science et Data Engineering, en passant par la mise en place, l’intégration, le développement et l’optimisation de solutions souples et évolutives pour les projets stratégiques de nos clients. Notre valeur ajoutée repose sur une forte expertise technique et business de la data renforcée par de nombreux partenariats avec les éditeurs actifs dans les domaines des architectures applicatives distribuées et du Big Data & Analytics.

 

Mission

Nous recherchons un(e) stagiaire pour intervenir sur le développement interne d'un framework pour des démonstrations de cas d'utilisation en data science.

Le candidat travaillera en étroite collaboration avec les data scientists de l'équipe et développera des prototypes pour des applications d'apprentissage automatique sur les données structurées, le traitement du langage naturel (NLP) et la vision par ordinateur.

Pour chaque prototype, un traitement de données, une ingestion et une manipulation spécifiques seront proposés, ainsi qu'un backend qui traitera les modèles d'apprentissage automatique et une IHM qui mettra en avant l'utilisation de la démonstration.

Les travaux seront réalisés en Python et le candidat devrait être familiarisé avec les outils de data science (scikit-learn, pandas, keras, tensorflow).

Le candidat aura l'occasion d'acquérir une expérience pratique sur diverses applications en data science (ex. classification sur données structurées, classification de séries temporelles, classification d'images et détection d'objets, analyse de sentiments etc.) et apprendra à présenter les résultats d'un projet en data science dans différents formats (Stramlit, Dash, React).

 

Profil

Étudiant(e) ayant un niveau Master ou 2ème ou 3ème année d’école d’ingénieur, vous avez une 1ère expérience en Data Science ou Data Engineering.

Vous savez travailler en équipe, rendre compte de votre avancement, et partager vos interrogations et vos connaissances.

Vous avez une bonne connaissance des capacités offertes par l’intelligence artificielle et connaissez certaines solutions du marché.

 

Compétences indispensables :

·  Bonne connaissance des modules de Machine learning, probabilités & statistiques, traitement des données
·  Bonne connaissance du Python
·  Connaissance des modules de développent Python et Javascript : Flask, React

 

Compétences appréciées :

·  Connaissance des modules de Machine Learning (Scikit-learn, pandas)
·  Connaissance des solutions de Deep learning : Tensorflow/Keras, Pytorch

 

INFORMATIONS ADDITIONNELLES :

Chez Atos, nous voulons que nos employés se sentent valorisés, appréciés et libres d'être eux-mêmes au travail. Nos process RH sont conçus pour prévenir la discrimination envers l'identité ou l'orientation sexuelle, la religion, l’origine ethnique, l'âge, la neurodiversité, le handicap, la citoyenneté ou tout autre aspect qui rend nos collaborateurs uniques. Partout dans le monde, nous avons créé plusieurs programmes pour soutenir la culture inclusive d'Atos, et nous travaillons pour nous assurer que tous nos collaborateurs aient une chance égale de sentir qu'ils sont exactement là où ils doivent être.