Ingénieur développements outils de Deep Learning sur FPGA H/F

Description de l'offre

Company Information

Atos SE (Société Européenne), est un leader de services numériques avec un chiffre d'affaires annuel pro forma de l'ordre 12 milliards d'euros et environ 100 000 collaborateurs dans 72 pays. Atos fournit à ses clients du monde entier des services de conseil et d'intégration de systèmes, d'infogérance, de Big Data et de Sécurité, d'opérations Cloud et des services transactionnels par l'intermédiaire de Worldline, le leader européen des services de paiement. Grâce à son expertise technologique et sa connaissance sectorielle pointue, Atos sert des clients dans différents secteurs : Défense, Services financiers, Santé, Industrie, Médias, Services aux collectivités, Secteur Public, Distribution, Télécoms, et Transports.

Atos déploie les technologies qui accélèrent le développement de ses clients et les aident à réaliser leur vision de l'entreprise du futur. Atos est le partenaire informatique mondial des Jeux Olympiques et Paralympiques. Le Groupe est coté sur le marché Euronext Paris et exerce ses activités sous les marques Atos, Bull, Canopy, Worldline, Atos Consulting, Atos Worldgrid et Unify.

Pour plus d'informations : www.atos.net

Job Description

Le Deep Learning est une technique d'apprentissage s'appuyant sur des réseaux de neurones multi-couches. En 2012,Google créa l'événement en utilisant cette série d'algorithmes pour reconnaître des chats sur les images avec un taux de succès de 70 % supérieur aux méthodes concurrentes. Depuis, les modèles de réseaux de neurones ont continué d'évoluer, et dépassent aujourd'hui les capacités humaines dans de nombreux challenges, comme celui de la reconnaissance d'objet.

De nombreuses solutions basées sur le Deep Learning sont déployées, entre autres, par Microsoft (traduction en temps réel des conversations Skype), Facebook (tag automatique) ou Apple (Siri). Aujourd'hui le Deep Learning et ses extensions comme le « Reinforcement Learning » ou les « Recurrents Neural Networks » sont au cœur des systèmes intelligents, qu'ils soient implantés dans des centres de données, cloud, passerelles, objets connectés ou dans des systèmes de pilotage de voitures autonomes.

Les circuits reconfigurables de type FPGA offrent une alternative intéressante aux traditionnels CPU/GPU pour exécuter les applications Deep Learning:

-Le ratio performance/watt des FPGA est meilleur que les CPU/GPU, ce qui les rendent attractifs pour les applications embarquées de l'internet des objets et les grands calculateurs visant l'exascale.

-Les propriétés intrinsèques des réseaux de neurones (parallélisme, pipeline, granularité) sont adaptées au mode de fonctionnement des FPGAs, permettant d'exploiter efficacement ce type d'architecture afin d'accélérer les phases d'apprentissage, extrêmement couteuses en temps sur des architectures à bases de processeurs.

ATOS BDS R&D développe, en méthode agile (SCRUM), des accélérateurs matériels & logiciels pour les applications basées sur du Machine Learning.

Le stage consiste à participer aux développements des outils de Deep Learning sur FPGA et démonstrateurs associés.

Profil recherché

Job Requirements

Vous recherchez un stage de fin d'études au niveau Bac +5 (Ingénieur, Master, ...). Vous avez des compétences en développement C/C++, OpenCL, VHDL et intégration continue. Vous maîtrisez les environnements Linux.

Des compétences en Deep Learning et modèle flot de données seraient un plus.

Vous possédez un bon niveau d'anglais.

Vous faîtes preuve de curiosité, d'autonomie et d'une capacité à finaliser un projet. Par ailleurs, vous êtes reconnus pour votre aptitude à travailler en équipe.

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