DDoS & Machine learning (H/F) en stage

Description de l'offre

Worldline [Euronext: WLN] is the European leader in the payments and transactional services industry. Worldline delivers new generation services, enabling its customers to offer smooth and innovative solutions to the end consumer. Key actor for B2B2C industries in 20 countries, with over 40 years of experience, Worldline supports and contributes to the success of all businesses and administrative services in a perpetually evolving market.

Worldline offers a unique and flexible business model built around a global and growing portfolio, thus enabling end-to-end support. Worldline activities are organized around three axes: Merchant Services & Terminals, Mobility & e-Transactional Services, Financial Processing & Software Licensing. Worldline employs more than 8,600 people worldwide and generated 1.22 billion euros revenues in 2015. Worldline is an Atos company.

Le Contexte:

Les attaques par déni de services constituent une menace de plus en plus importante pour les services en ligne. Ces attaques peuvent cibler des services critiques en leur empêchant d’être accessibles depuis Internet. Tandis que, par le passé, ces attaques utilisaient un seul vecteur d'attaque, les analystes observent depuis quelques mois une recrudescence d’attaques plus complexes opérant selon plusieurs vecteurs simultanément. Ceci rend la détection et la réponse à ces attaques plus compliquées.

Le projet:

Nous vous proposons d’étudier l’utilisation des techniques du domaine de l’apprentissage automatique pour la détection des attaques par déni de service. A ce titre, vous devrez étudier dans quelle mesure un algorithme d’apprentissage pourrait être capable d’examiner précisément les caractéristiques, l’empreinte réseau d’une application donnée, ainsi que de détecter rapidement des changements incontrôlés de cette empreinte réseau qui seraient le signe d’une attaque par déni de service.Élève de Grande Ecole ou de Master réseau, vous souhaitez vous orienter dans le domaine de la recherche académique ou industrielle. Vous avez de bonnes connaissances des réseaux IPs ou des systèmes d'apprentissage automatique que vous souhaitez mettre en pratique dans un environnement original.

Why work at Worldline?
Our success comes from strong skills, new ideas, diverse points of view and the energy of all women and men from Worldline. Not only do they represent our Human Capital, they are also key players in our success. We make managing our talents a major asset in the success of our business.
But, at Worldline, we do more than just managing our talents. It is our top priority to involve them, inspire them, and develop them. In line with our guiding principle “Build your career and grow with us”, it is our mission to ensure that their potential can grow and flourish through the numerous development programs and career opportunities we offer.

Your Application
If you wish to apply for this position, please click below to complete our online application form and attach your CV in either Word, rtf or text format.
Atos does not discriminate on the basis of race, religion, colour, sex, age, disability or sexual orientation. All recruitment decisions are based solely on qualifications, skills, knowledge and experience and relevant business requirements.
We are committed to making reasonable adjustments to the applications process for people with disabilities.