Data Science - Domaine énergétique

CDI Par Atos
  • Grenoble
  • Master, Bac +5
  • A négocier

Description

Site internet: http://www.atos.net

Atos SE (Société Européenne), est un leader de services numériques avec un chiffre d'affaires annuel pro forma de l'ordre 12 milliards d'euros et environ 100 000 collaborateurs dans 72 pays. Atos fournit à ses clients du monde entier des services de conseil et d'intégration de systèmes, d'infogérance, de Big Data et de Sécurité, d'opérations Cloud et des services transactionnels par l'intermédiaire de Worldline, le leader européen des services de paiement. Grâce à son expertise technologique et sa connaissance sectorielle pointue, Atos sert des clients dans différents secteurs : Défense, Services financiers, Santé, Industrie, Médias, Services aux collectivités, Secteur Public, Distribution, Télécoms, et Transports.

Atos déploie les technologies qui accélèrent le développement de ses clients et les aident à réaliser leur vision de l'entreprise du futur.

Data Science - Domaine énergétique

La plate-forme MSM (Multi-Sided Market) est une plate-forme orientée Big Data et Data Analytics.  Elle propose notamment des outils d'analyse des données et vise à implémenter des services à valeur ajoutée qui seront proposés par les fournisseurs d'énergie.

Dans ce cadre, il est demandé d'analyser la manière de corréler les données de consommation passées avec des facteurs externes (tels que des données météorologiques) afin d'aider le client sur son mode de consommation présent. 

La mission consistera à :

-    Etudier et proposer des algorithmes de corrélation, éventuellement basés sur du Machine Learning,

- Monter un démonstrateur sur la base d'outils d'analyse fournis par la plate-forme,

-Réaliser l'étude de déploiement de ces algorithmes dans un contexte industriel.


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Pour postuler :
http://atos.contactrh.com/jobs/4529/15920252

Niveau d'études: Master, Bac +5

Profil BAC+5 en Système d'Information

Les connaissances ci-dessous seraient préférables :

- Science des données et outils d'analyse (R)

- Technologies Big Data (clusters Hadoop, Spark)

- Réseaux d'énergie  Rejoignez les membres de la Communauté Scientifique qui présentent une grande variété de compétences et de parcours et jouent un rôle clé dans le positionnement d'Atos en tant que leader mondial de l'innovation et moteur de réflexion dans le secteur des services informatiques.

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