Cloud Data Engineer - H/F

Description de l'offre

Avec plus d'un million de visiteurs chaque mois, Aramisauto est le Pure Player de référence dans le secteur automobile en France.
Son pôle Data, fort d'une culture Business Driven, travaille en étroite collaboration au quotidien avec les équipes métier sur des projets qui permettent à Aramisauto d'augmenter sa compétitivité et d'accentuer sa place de leader.

Data scientists, ingénieurs décisionnels et architectes Data gèrent en équipe des projets de A à Z : de la conception de solutions au maintien des services en passant par l'industrialisation et le déploiement. Le tout en utilisant des technologies innovantes tels que les services Cloud, les architectures Serverless et l'IaaS qui font de nous une référence dans notre domaine.

Une ambiance de travail conviviale avec une diversité de projets permettant des échanges avec des interlocuteurs variés.

Je suis Hayssen, Cloud Data Solution Architect, pour développer notre plateforme Data, je recherche un Cloud Data Engineer (H/F).
Votre mission : superviser la plateforme Data, la faire évoluer et participer avec les data scientists à l'optimisation de leurs algorithmes.

Pour cela, vous devrez :
Faire évoluer la plateforme Data sur le Cloud AWS
Optimiser les process et les pipelines d'alimentation de données
Accompagner les équipes dans leurs démarches de conception et de développement logiciel
Maintenir les pratiques DevOps "You build it, You run it"
Automatiser les déploiements et le Fail-over
Coder l'infrastructure (Cloudformation, Terraform) "Everything is code"
Contribuer dans la sécurisation et la réglementation de la plateforme
Collaborer avec les équipes Data et le métier pour proposer des solutions
Être constamment en veille et chercher des idées innovantes

Profil recherché

Profil et compétences :
De formation ingénieur ou équivalent
Solides connaissances en Cloud (AWS, GCP, AZURE)
Linux, Python, SQL, Bash (NodeJS est un plus)
Connaissance en conception Cloud-natives
Connaissance des architectures de base des Data Lakes (Streaming, Layers, Processing, Storage...)
Expérience en traitement de données SQL/NoSQL (Snowflake, Redshift, Elasticsearch...)
Esprit d'équipe et innovateur avec orientation business}

À propos de Aramis Auto

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