stage - Data analyst H/F

Stage Par Amundi
  • Paris
  • A négocier

Description

Amundi se classe 1er acteur européen et dans le Top 10 mondial de l'industrie de l'asset management avec plus de 800 milliards d'euros d'actifs sous gestion au plan mondial*.

Implantée au cœur des principaux bassins d'investissement dans plus de 30 pays, Amundi offre une gamme complète de produits, couvrant toutes les classes d'actifs et les principales devises.

Amundi développe ainsi des solutions d'épargne adaptées aux besoins de plus de 100 millions de clients particuliers à travers le monde et construit pour les clients institutionnels des produits sur mesure, performants et innovants, adaptés à leur activité et leur profil de risque.
Elle contribue au financement de l'économie en orientant l'épargne au service du développement des entreprises.

Amundi est devenue l'asset manager européen de référence, reconnu pour :
- la performance de ses produits et leur transparence;
- la qualité de la relation avec ses clients fondée sur une approche de conseil dans une vision long terme;
- l'efficacité de son organisation et l'engagement de ses équipes au service des clients;
- l'engagement à prendre en compte les critères de développement durable et d'utilité sociale dans ses politiques d'investissement.

*Périmètre Amundi Group – Données au 30 juin 2014.

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Votre principale mission sera d'intégrer l'ensemble du code développé sous R dans Shiny.

La mission sur Shiny s'articule autour des points suivants :

• EPOC : Intégration des contraintes clients, Intégration des univers clients, Intégration sous Shiny des modèles d'allocations déjà développés pour l'activité en langage R(GMV, Max Sharpe, ERC, Risk Parity, MDP), Simulations et backtests selon les différents besoins client, Simulations des risques de marchés

• Open Data: Intégration d'open data financières et calculs statistiques appropriés

• Data Mining: Réalisation d'un outils d'agrégation de données depuis les réseaux sociaux

Formation : Formation: Ecole d'ingénieurs/ Univiversité
Spécialisation: Big Data / Data Scientist / Génie Informatique / Statistique

Outils informatiques : La très bonne connaissance de R et de Shiny. Bloomberg souhaitable mais non indispensable.

Compétences recherchées : Sens de l'organisation, esprit de synthèse et de restitution, qualités relationnelles, capacité d'écoute, dynamisme.

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