Stagiaire - Analyse de données (H/F)

Description de l'offre

Alstom

L'industrie ferroviaire est aujourd'hui caractérisée par une forte croissance soutenue à travers le monde. Les tendances qui conduisent ceci sont bien connues: défis environnementaux, croissance démographique, urbanisation et demandes croissantes de mobilité.
Avec 6B€ de Ventes et autour de 30,000 salariés a basé dans plus de 60 pays, Alstom développe et commercialise la gamme la plus complète de systèmes, l'équipement et des services offerts aujourd'hui dans ce secteur.

Sujet : Mise en place d’un outil de type « Data Mining » dans le contexte d’un système de signalisation urbaine innovant

Contexte de travail :

Dans le contexte du développement d’une solution de signalisation de typeCBTC Train-Centric nomméeUrbalis Fluence nous souhaitons mettre en place un outil performant pour le traitement de données.

Les données de notre système sont dispersées et variées. Cette diversité se justifie par :

·  Des données de nature différentes (internes ou externes aux sous-systèmes),
·  L’utilisation de logiciels différents.

Nous avons aujourd’hui des difficultés pour regrouper les informations entre elles et les analyser.

Les équipes dédiées à l’analyse appliquent des procédures manuelles issues de leur expérience. Ces procédures sont répétitives et une automatisation leur permettrait d’analyser plus finement et plus rapidement le système.

Nous faisons face à une augmentation :

·  De la quantité de données à traiter (phase de développement avancé du projet) ;
·  De la complexité du système (enrichissement fonctionnel).

Le traitement et l’analyse apparait comme un enjeu fort pour le développement de notre système.

Urbalis Fluence est la solution proposée par Alstom dans le cadre duGrand Paris .

Physionomie des équipes :

·  Equipe de rattachement : équipe de développement et d’intégration du banc de test
·  Composition :
·  1 responsable d’équipe
·  3 développeurs + 1 stagiaire (poste à pourvoir)
·  3 intégrateurs
·  Expérimentée et dynamique
·  Equipe Urbalis Fluence : Une centaine de personnes, sur le site de Saint-Ouen et sur le site client à Lille

Objectifs du stage : Mettre en place un outil d’analyse d’un système de signalisation de typeCBTC pour :

·  Identifier les défaillances
·  Générer des indicateurs de performances
·  Fluidifier l’analyse et la mesure de la maturité du système

Requis :

·  Connaissance des langages informatiques structurés
·  Connaissance des logiciels orientés « Data Mining »
·  Bonne communication
·  Esprit d’équipe

Taches à réaliser lors du stage :

·  Se former au logicielDiadem de National Instrument au travers de formations NI.
·  Développement d’une fonction dans le banc de test pour générer les fichiers avec les données qui seront exploités par Diadem.
·  Comparaison du logiciel Diadem avec d’autres logiciels Data Mining.
·  Recueil des pratiques actuelles sur la recherche de défaillance (interaction avec spécialistes de l’investigation et l’analyse)
·  Réalisation de Scripts Visual Basic (customisation de Diadem en vue de réaliser des requêtes automatisées sur la base de données)
·  Apporter des réponses avec Diadem aux besoins et problématiques des investigateurs et analystes
·  Mise au point d’une passerelle de conversion d’un fichier au format Alstom vers un fichier au format Diadem (TDMS))
·  Former les potentiels utilisateur à Diadem

Compétences développées lors du stage :

·  Savoir faire
·  Maitrise du logiciel Diadem de National Instruments
·  C++ / VBS
·  Connaissance des systèmes de signalisation ferroviaire de type CBTC
·  Savoir être
·  Communication
·  Travail collaboratif