Chef de Projet AMOA/MOA – H/F

Description de l'offre

Poste ouvert : Chef de Projet AMOA/MOA – H/F Pôle : MOA Localisation : Paris Aliznet est un Cabinet de Conseil Indépendant issu du secteur du Retail, spécialisé dans la définition et l’accompagnement des projets de transformation Métier, Digital et SI. Nos approches et nos solutions sur mesure s’appuient à la fois sur une veille permanente du marché, une solide expérience et un pragmatisme reconnu dans le secteur. Opportunité Chef de Projet MOA/AMOA, vous accompagnez nos clients dans la mise en œuvre de leurs projets de transformation de process et de SI. Vous intervenez au sein des équipes de nos clients afin de renforcer leurs dispositifs projet et apporter des expertises particulières. Parmi une équipe de plus de 25 chefs de projets spécialisés dans des problématiques retail, vous intervenez de manière autonome sur des projets SI complexes et variés (achat/appro, supply chain, vente, finance, multicanal, …). Mission Au sein du pôle Delivery & Services et rattaché à un Directeur MOA, vous interviendrez sur : ● Organisation et animation d’ateliers de travail, ● Rédaction d’expressions de besoins, processus, spécifications fonctionnelles et spécifications de flux inter SI, ● Suivi des développements, ● Coordination transverse (équipes métier, équipes IT), ● Recette, ● Déploiement, ● Conduite du changement : accompagnement et formation utilisateur, ● Pilotage (planning, budget, ressources, reporting, comités), Succès Vous êtes diplômé d'une formation supérieure Bac+5 (Ecole de Commerce/Ingénieur, Universitaire...), vous justifiez de premières expériences significatives (4 mini) en gestion de projet SI, dans le secteur du Retail, dans un rôle fonctionnel, acquises en interne ou en cabinet de conseil. Autonome, vous avez un bon niveau d’anglais, vous avez travaillé sur des projets aux enjeux fonctionnels variés et avez acquis une bonne connaissance d'ensemble des métiers de la distribution (achat/appro, supply chain, vente, finance, multicanal, ...) et disposez d’une bonne connaissance des problématiques techniques (modèle de données, cartographie applicative, flux).