Stage: Analyse de Causalité dans les Infrastructures de Cloud Multi-tenants (H/F)-16000006T9

Job description

Sous la responsabilité du tuteur, vos missions seront :

L'objectif de ce stage est de contribuer à la conception et au développement d’un système RCA distribué et scalable au sein d’une infrastructure Cloud expérimentale basée sur OpenStack.

Le stage se focalisera sur l’analyse des causalités entre des séries de métriques observées (utilisation CPU, mémoire, bande-passante, etc.) ainsi qu’entre les alarmes identifiées et corrélées.

Un autre objectif est de construire les chemins possibles permettant de relier les alarmes générées en utilisant les relations de causalité identifiées, et d’obtenir ainsi les scenarios de fautes possibles sous-jacents.

Le candidat explorera les techniques de causalités et de raisonnement (ex. réseaux bayésiens) afin de mener sa mission.

L’approche sélectionnée sera implémentée sur une plateforme SPARK.


Les compétences à acquérir ou à développer lors du stage ou de la période en milieu professionnel:

Le stagiaire bénéficiera d’une grande autonomie concernant l’évaluation et l’interprétation des résultats ainsi que pour la mise au point des algorithmes. Un travail performant pourrait aboutir à des publications scientifiques.

Desired profile

Etudiant en dernière année de Master (Bac+5)

Des connaissances solides dans l’un ou plusieurs des domaines suivants sont nécessaires :
•Machine learning, réseaux bayésiens, Big Data analytics,
•Plateformes Analytics, Spark et Spark streaming, Hadoop/MapReduce,
•Cloud Computing, OpenStack.

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