STELIA Aerospace - Stage : Math et calcul aéronautique (6 mois) - H/F

Description de l'offre

Stelia Aerospace SAS

STELIA Aerospace is certified 'TOP Employers' France 2019, thanks to the efforts made to improve the working conditions of employees and their development prospects. We offer global solutions for aircraft manufacturers and airlines. Created on January 1, 2015, STELIA Aerospace designs and manufactures Business and First Class aerostructures, pilot seats and seats. With a turnover of €2.2 billion in 2018 and more than 7,000 employees worldwide, STELIA Aerospace supports major aircraft manufacturers such as Airbus, ATR, Boeing, Bombardier, Embraer, Dassault, Singapore Airlines, Etihad Airways and Thaï Airways... The company is committed to a 'Diversity Policy' through its Human Resources actions, particularly in terms of recruitment and integration. Thus, we encourage all applications regardless of gender, racial and ethnic origin, sexual orientation, disability status, age and culture, among others. Join us!

Job Description

Méthode d’optimisation pour les matériaux composites : benchmark des outils disponibles tels que plans d’expérience (DoE), Surface de Forme (Surrogate) et Algorithmes. Le pôle composite du bureau d’étude R&T de STELIA mène une activité de recherche concernant la définition de

pièces optimisés (panneaux) en composite afin de définir des nouvelles règles de design.

Dans le cadre d’un projet R&T, nous souhaitons étudier :

- La possibilité de développer/utiliser des méthodes d’optimisation des panneaux (Masse, RF critères) et des trajectoires des fibres ;

- La possibilité de réaliser des pièces par des orientations et/ou des trajectoires non conventionnelles ;

- L’impact des défauts lié à la dépose des fibres sur les performances mécaniques.

Dans ce cadre, le ou la stagiaire devra mener une exploration de toutes méthodes d’optimisation disponibles ou envisageables utilisant des approches différentes tels que des outils déjà existants du commerce ou à mettre en place pendant le stage (routine ou script PYTHON).

Une connaissance du langage PYTHON et des algorithmes est d'ailleurs privilégiée.

Les méthodes que le ou la stagiaire sera amené à utiliser peuvent prévoir des calculs analytiques ou MEF et aussi l’utilisation d’algorithmes.

Ainsi le ou la stagiaire devra :

- Se familiariser avec l’environnement aéronautique - pointe avant et les configurations existantes

- Se familiariser avec les matériaux composites et la technologie de placement de fibre

- Se familiariser avec les méthodes d’optimisation

- Supporter l’équipe sur le calcul/conception de pièces par AFP

- Avoir un regard critique sur ses résultats et proposer des solutions

- Définir les modèles éléments finis détaillé qui vont permettre de modéliser les architectures définies, introduire les défauts artificiels et de sélectionner la meilleure configuration.

- Dimensionner les pièces par les méthodes disponibles

- Rédiger une synthèse de ses travaux

- Etre rigoureux dans la gestion de ses travaux, de ses modèles et de ses résultats

This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth.

By submitting your CV or application you are consenting to Airbus using and storing information about you for monitoring purposes relating to your application or future employment. This information will only be used by Airbus.
Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief.