Stage Harmonisation Mosaique d'images satellites pour OneAtlas

Stage Par Airbus
  • Aeronautique / Mécanique
  • Toulouse
  • A négocier

Description

Stage Harmonisation Mosaique d'images satellites pour OneAtlas

Stage Harmonisation Mosaique d'images satellites pour OneAtlas

Airbus Defence & Space Toulouse (ex Astrium SV Spotimage)

Airbus Defence and Space

Airbus Group est un leader mondial de l'aéronautique, de l'espace et des services associés. En 2015, le Groupe - qui comprend Airbus, Airbus Defence and Space et Airbus Helicopters - a réalisé un chiffre d'affaires de 64,5 milliards d'euros avec un effectif d'environ 136 600 personnes.

Nos équipes travaillent avec passion et détermination pour faire du monde un endroit plus connecté, plus sûr et plus intelligent. Fiers de notre travail, nous nous appuyons sur l'expertise et l'expérience de chacun pour atteindre l'excellence. Notre diversité et culture du travail en équipe nous poussent à accomplir l'extraordinaire - sur terre, dans le ciel et dans l'espace.

Description of the job

La Division Airbus DS est active dans le domaine de la fourniture d'images satellites et des services d'information géographique associés à ces images.

Elle a développé un nouveau produit de visualisation en ligne (streaming) d'une couverture globale de la Terre réalisée par les images de ses satellites SPOT6/7 et Pléiades. Ce produit est nommé OneAtlas, les images sont restituées en vraies couleurs avec un rendu optimisé, et un traitement de débrumage si nécessaire. L'objectif étant d'avoir une mosaïque la plus homogène possible et "sans coutures" (seamless), on se propose de réduire les différences observées entre les images qui sont principalement dues à des effets de saison (variation d'état de la végétation) et dans une moindre mesure à des effets directionnels (variation des conditions de visée et d'éclairement).

Internships at Airbus Group

Tasks & accountabilities

Vous travaillez pour l'exploitation d'images cartographiques destinées à des applications, dans le domaine des données GPS par exemple.
L'objectif du stage consistera à développer une analyse complète sur ce thème, avec une forte composante prototypage de traitements d'images

·  identifier les différents cas d'évolution saisonnière de la végétation rencontrés à la surface du globe
·  proposer et tester des stratégies optimales de sélection / ordonnancement (priorisation) des images en fonction de l'objectif visé en terme de fraîcheur et cohérence
·  étudier et prototyper des méthodes pour réduire les différences d'état de la végétation. Ces méthodes se baseront sur des analyses statistiques sur les zones en recouvrement d'images, des approches semi empiriques pour caractériser les écarts observés en termes d'évolution de la végétation, et l'application de corrections spectrales associées en faisant appel à des modèles physiques de la végétation
·  tester et valider ces méthodes sur des lots d'images d'album (imagettes avec une résolution réduite), et vérifier leur applicabilité à pleine résolution
·  étudier le cas spécifique de zones du globe où il est très difficile d'obtenir des images non criblées de nuages: on vise alors à un compositage fin d'un ensemble d'images relativement cohérentes
·  en complément, étudier la réduction des effets directionnels les plus marqués, e.g. cas d'un couple d'images avec une forte différence des ombres portées sur les couverts, à nouveau en utilisant une approche semi-physique
·  faire la synthèse des travaux réalisés, et des recommandations pour une mise en œuvre opérationnelle

Le stage se fera en utilisant les outils et leur environnement de développement associé, en particulier Overland, un outil générique de traitement des images satellites à fin de caractérisation détaillée de la végétation, cultures ou couverts naturels.

Le stagiaire sera encadré par l'équipe R&D spécialisée dans la télédétection et le traitement d'images optiques, et sera amené à échanger avec les acteurs de nos filières produits et services.

Required skills

Etudiant en dernière année de formation d'école d'Ingénieur ou Université, vous avez des connaissances en traitement d'images ou en télédétection, optique, et une pratique des langages de programmation orientés traitement d'images.
Votre niveau d'anglais est intermédiaire.
Vous êtes curieux, force de proposition et démontrez d'une certaine ouverture de manière générale.

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