Stage 2026 - Analyse & Optimisation Multi-Disciplinaire (MDAO) (h/f)

Description de l'offre

Job Description:

Envie de déployer vos ailes ? Et si votre aventure commençait avec nous ?

Quel que soit le métier de vos rêves, nous avons peut-être le stage qu’il vous faut !

Vous êtes étudiant(e) et à la recherche d'un stage ou d'une année de césure vous permettant de valider votre diplôme et qui fera décoller votre carrière ? Imaginez-vous au cœur d’une entreprise reconnue à l’international, implantée sur tous les continents du monde et riche d’une diversité de parcours, d’expertise et de culture.

Tournée vers le digital, à la pointe de la recherche et de l’innovation, vous avez l’opportunité de faire partie de cette aventure passionnante.

Votre mission, si vous l'acceptez :

Une offre de stage intitulée « Stage Analyse & Optimisation Multi-Disciplinaire (MDAO) (h/f) » vient de s'ouvrir au sein d ’Airbus Defence & Space sur son site de Toulouse.

Vous rejoindrez une équipe de 18 personnes au sein du département “TCEPM“ qui fait partie de la branche Ingénierie de Airbus Defence & Space - Connected Intelligence . Ce département soutient les projets de l’entreprise (systèmes militaires, de commandement & coordination, d’assistance à maîtrise d’ouvrage avec la DGA, etc.) et le reste du groupe Airbus (branches Avions, Hélicoptère, Espace) en fournissant des prestations d’ingénierie système, d’architecture système et de gouvernance d’acquisition des systèmes, tout en s’appuyant sur l’approche Multi-Disciplinary Analysis & Optimisation (MDAO). 

Votre stage consistera à implémenter et tester différentes approches d’optimisation, notamment l'optimisation stochastique couplée avec des problèmes MDAO, pour l’étude de systèmes défense ou spatiaux. 

Ce stage commencera en Janvier 2026 (date sujette à flexibilité) et sera d’une durée de 6 mois.

Ce poste nécessite une habilitation de sécurité ou nécessite d'être éligible à une habilitation par les autorités reconnues.

Vos principales missions consisteront à :

Vous serez sous la responsabilité d’un manager et d’un expert du domaine MBSE/MDAO qui vous aidera à identifier vos objectifs professionnels et vous soutiendra dans le développement de vos compétences.

Dans ce contexte, vos principales activités incluront :

 

· 
Faire un état de l’art des capacités de simulation des outils de MDAO, notamment gestion et propagation d’incertitudes, optimisation mixte (discret et continu), optimisation hiérarchique, optimisation stochastique

· 
Dans le cadre de l’‘Intégration, Vérification et Validation des modèles disciplinaires nécessaire à une étude système’ : identifier les métriques et méthodes de capitalisation des modèles versus coût de développement et fidélité des résultats de simulation.

· 
Définir une formulation MDAO à partir des métriques des modèles disciplinaires et générer la formulation choisie via GEMSEO combiné avec différents outils (SMT, Hexaly, pSeven, OpenTurns…).

· 
Implémenter un démonstrateur basé sur un cas concret de Système-de-Systèmes (par exemple, projet de constellation de satellites, étude amont du système de connectivité du SCAF - Système de Combat Aérien du Futur)

· 
Être force de proposition pour développer les objectifs de simulation, améliorer les scénarios, et faire des recommandations au projet 

Ce stage vous permettra de développer les compétences suivantes : 

· 
Maîtriser les notions clés du MDAO 

· 
Maîtriser les notions d’optimisation numérique

Votre carte d’embarquement pour cette aventure :

Vous préparez actuellement un diplôme de niveau Bac +5 (ou équivalent) dans le domaine de l’Ingénierie Système, la Recherche Opérationnelle ou la Modélisation des systèmes complexes .

Vous possédez les compétences suivantes :

· 
Un vif intérêt pour l’une ou plusieurs des approches MDAO et la simulation en aide à la conception des systèmes

· 
Des connaissances dans le langage Python 

· 
Aptitude d’ analyse et de synthèse

· 
Capacité d’intégration dans une équipe et souplesse d’adaptation 

· 
Une première expérience de simulation avec un outil MDAO (préférentiellement GEMSEO, Hexaly, SMT, pSeven) serait appréciée

· 
Des connaissances dans le domaine méthodes numériques, optimisation, optimisation stochastique et recherche opérationnelle serait appréciée

· 
Compétences linguistiques :

Anglais : Courant

Français : Courant

Notre processus de recrutement :

Votre candidature sera analysée attentivement par notre équipe de recrutement. Si votre profil correspond à nos attentes, vous serez invité(e) à réaliser un entretien vidéo. Suite à cette étape, si votre candidature est retenue, elle sera alors proposée au manager pour un entretien. 

Envie de faire partie de l'aventure Airbus ? Postulez dès maintenant et rejoignez-nous !

 

This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth.

Company:
Airbus Defence and Space SAS

Employment Type:
Internship

-------

Experience Level:
Student

Job Family:
Sub-system development

By submitting your CV or application you are consenting to Airbus using and storing information about you for monitoring purposes relating to your application or future employment. This information will only be used by Airbus.
Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief.

Airbus is, and always has been, committed to equal opportunities for all. As such, we will never ask for any type of monetary exchange in the frame of a recruitment process. Any impersonation of Airbus to do so should be reported to  emsom@airbus.com .

At Airbus, we support you to work, connect and collaborate more easily and flexibly. Wherever possible, we foster flexible working arrangements to stimulate innovative thinking.