Les offres de “Airbus”

Expire bientôt Airbus

Apprenti(e) Data Scientist h/f

  • Alternance
  • Marseille (Bouches-du-Rhône)
  • Développement informatique

Description de l'offre

Job Description:

Envie de déployer vos ailes ? Et si votre aventure commençait avec nous ? 

Nous vous proposons de travailler dans une entreprise leader mondial dans son domaine, tournée vers le digital, à la pointe de la recherche et de l’innovation. 

Une offre d’apprentissage intitulée « Apprenti(e) Data Scientist h/f » vient d'ouvrir au sein du Digital Acceleration Office située à Marignane, France.

Vous rejoindrez une équipe au sein du Digital Acceleration Office en charge de  d'utiliser les dernières capacités technologiques pour résoudre les problèmes commerciaux d'Airbus ou améliorer la façon dont nous concevons, produisons et soutenons nos hélicoptères et services.

Cet apprentissage consistera à traduire les problèmes du monde réel exprimés par l'entreprise dans un contexte quantitatif approprié et à développer les modèles qui résolvent ces problèmes.

Cet apprentissage débutera en septembre / octobre 2023 pour une durée de 1, 2 ou 3 ans. 

Ce poste nécessite une habilitation de sécurité ou nécessite d'être éligible à une habilitation par les autorités reconnues. 

Tâches et responsabilités:  

Encadré par votre tuteur, vous développerez vos compétences en travaillant sur les activités suivantes :

· 
Participer à la phase de design thinking pour comprendre le cas d'utilisation métier et identifier les données associées (localisation, qualité, structure)

· 
Sourcing et appropriation des datasets

· 
Construire et entraîner des modèles, les évaluer, les affiner et les remettre en question par rapport aux objectifs fixés

· 
Déployer des pipelines de bout en bout (environnement on-premises ou cloud), en s’appuyant sur l’équipe plateforme.

· 
Participer à la communauté de pratique Airbus AI

Compétences & Prérequis : 
Vous intégrerez un BAC+3/4/5 formation de niveau dans le domaine de l'informatique, de l'intelligence artificielle ou du génie logiciel ou équivalent pour un apprentissage de 1, 2 ou 3 ans. 

Vous disposez des connaissances et compétences suivantes :

· 
Expérience avec les techniques de statistiques, d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond en Python

· 
Connaissance des méthodes de manipulation des ensembles de données complexes et/ou volumineux, des différents formats de données, en utilisant des bibliothèques ou des outils de traitement de données.(Big Data)

· 
Dynamique et curieux

· 
Esprit rigoureux, analytique et créatif

Compétences linguistiques : 
Anglais : négociation
Français : négociation

Vous pourrez, selon les offres proposées, être amené(e) à vous déplacer. 

Notre processus de sélection 
L’ensemble des candidatures sont étudiées par un recruteur. 
Si votre candidature est validée par le recruteur vous serez invité à réaliser un entretien vidéo différé. Il sera visionné puis partagé au manager

This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth.

Company:
Airbus Helicopters SAS

Employment Type:
Apprenticeship

-------

Experience Level:
Student

Job Family:
Digital

By submitting your CV or application you are consenting to Airbus using and storing information about you for monitoring purposes relating to your application or future employment. This information will only be used by Airbus.
Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief.

Airbus is, and always has been, committed to equal opportunities for all. As such, we will never ask for any type of monetary exchange in the frame of a recruitment process. Any impersonation of Airbus to do so should be reported to  emsom@airbus.com .

At Airbus, we support you to work, connect and collaborate more easily and flexibly. Wherever possible, we foster flexible working arrangements to stimulate innovative thinking.

Faire de chaque avenir une réussite.
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