Stagiaire – Recherche Opérationnelle – Maintenance prédictive H/F
Description de l'offre
Informations générales
Entité de rattachement
Avec le premier réseau long-courrier au départ de l'Europe, Air France est un acteur majeur du transport aérien mondial.
Ses principaux métiers sont le transport aérien de passagers, de fret et la maintenance aéronautique.
Référence
2016-3753
Description du poste
Intitulé du poste
Stagiaire – Recherche Opérationnelle – Maintenance prédictive H/F
Métier
Systèmes d'informations - Développement
Catégorie socio-professionnelle
Stagiaire
Présentation du contexte
Les coûts liés à l'immobilisation d'un avion du fait d'une panne imprévue sont particulièrement élevés. Pouvoir prédire les pannes futures de manière à remplacer les composants défectueux avant
qu'une panne ne se produise est donc un atout économique majeur. Les générations récentes d'aéronefs enregistrent un volume important de données de vols. Ces données ont récemment été exploitées avec succès pour prédire des pannes récurrentes affectant certains modèles. La méthodologie actuelle consiste à développer pour chaque panne un modèle physique des composants concernés pour identifier lorsque ceux-ci s'éloignent de leur domaine de fonctionnement standard. Cette approche nécessite un travail d'ingénierie pour chaque type de pannes. Compte tenu du nombre important de types de pannes possibles, ce type d'approches ne peut être utilisé de manière globale.
Description de la mission
L'objectif du stage est d'appliquer les outils de l'apprentissage statistique pour estimer au mieux la probabilité d'une panne. Dans un premier temps, il est nécessaire d'identifier les données les plus
pertinentes. Deux problématiques (liées) paraissent intéressantes pour la suite :
- estimer la probabilité de devoir immobiliser l'avion ;
- estimer la probabilité qu'un élément donné tombe en panne.
Les approches considérées seront implémentées et testées sur des données réelles.
Localisation du poste
Localisation du poste
France, Ile-de-France, Essonne (91)
Site
PARAY-VIEILLE-POSTE
Entité de rattachement
Avec le premier réseau long-courrier au départ de l'Europe, Air France est un acteur majeur du transport aérien mondial.
Ses principaux métiers sont le transport aérien de passagers, de fret et la maintenance aéronautique.
Référence
2016-3753
Description du poste
Intitulé du poste
Stagiaire – Recherche Opérationnelle – Maintenance prédictive H/F
Métier
Systèmes d'informations - Développement
Catégorie socio-professionnelle
Stagiaire
Présentation du contexte
Les coûts liés à l'immobilisation d'un avion du fait d'une panne imprévue sont particulièrement élevés. Pouvoir prédire les pannes futures de manière à remplacer les composants défectueux avant
qu'une panne ne se produise est donc un atout économique majeur. Les générations récentes d'aéronefs enregistrent un volume important de données de vols. Ces données ont récemment été exploitées avec succès pour prédire des pannes récurrentes affectant certains modèles. La méthodologie actuelle consiste à développer pour chaque panne un modèle physique des composants concernés pour identifier lorsque ceux-ci s'éloignent de leur domaine de fonctionnement standard. Cette approche nécessite un travail d'ingénierie pour chaque type de pannes. Compte tenu du nombre important de types de pannes possibles, ce type d'approches ne peut être utilisé de manière globale.
Description de la mission
L'objectif du stage est d'appliquer les outils de l'apprentissage statistique pour estimer au mieux la probabilité d'une panne. Dans un premier temps, il est nécessaire d'identifier les données les plus
pertinentes. Deux problématiques (liées) paraissent intéressantes pour la suite :
- estimer la probabilité de devoir immobiliser l'avion ;
- estimer la probabilité qu'un élément donné tombe en panne.
Les approches considérées seront implémentées et testées sur des données réelles.
Localisation du poste
Localisation du poste
France, Ile-de-France, Essonne (91)
Site
PARAY-VIEILLE-POSTE
Profil recherché
Profil recherché
Vous êtes étudiant(e) en dernière année d'Ecole d'ingénieur et vous recherchez un stage d'une durée de 6 mois.
Vous êtes intéressé(e) par le domaine de la Recherche Opérationnelle et de ses applications dans le domaine aérien.
Rigoureux(se), autonome, vous avez de bonnes capacités d'analyse et de synthèse, et de bonnes aptitudes relationnelles. Vous avez de solides connaissances en Statistiques avancées ainsi qu'en Recherche Opérationnelle.
Vous maîtrisez le langage R et l'environnement Linux. Maîtriser Python et/ou un langage orienté objet est un plus.
Anglais indispensable (lu, écrit, parlé)
Type de contrat
Convention de stage
Profil candidat
Niveau d'études min. requis
Bac + 5 et plus / 3ème année grande école
Langue
Anglais (3 - Confirmé)
Vous êtes étudiant(e) en dernière année d'Ecole d'ingénieur et vous recherchez un stage d'une durée de 6 mois.
Vous êtes intéressé(e) par le domaine de la Recherche Opérationnelle et de ses applications dans le domaine aérien.
Rigoureux(se), autonome, vous avez de bonnes capacités d'analyse et de synthèse, et de bonnes aptitudes relationnelles. Vous avez de solides connaissances en Statistiques avancées ainsi qu'en Recherche Opérationnelle.
Vous maîtrisez le langage R et l'environnement Linux. Maîtriser Python et/ou un langage orienté objet est un plus.
Anglais indispensable (lu, écrit, parlé)
Type de contrat
Convention de stage
Profil candidat
Niveau d'études min. requis
Bac + 5 et plus / 3ème année grande école
Langue
Anglais (3 - Confirmé)
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À propos de Air France
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