Consultant / Manager Data Management en Banque d'Investissement ou de Détail (H/F)

Description de l'offre

Accenture, référence mondiale du conseil et des technologies, accompagne les plus grandes entreprises et administrations dans toutes les phases de leur transformation, de la stratégie à la mise en œuvre. Notre entreprise regroupe plus de 300 000 collaborateurs intervenant dans 120 pays sur de nombreux secteurs : assurance/banque, secteur public, télécommunications, aéronautique, énergie, distribution, santé, grande consommation, médias, tourisme, industrie automobile…

Dans un contexte d'évolution réglementaire constant, les équipes de la practice Finance & Risk proposent à leurs clients – essentiellement de très grandes organisations financières, banques ou assurances – des solutions adaptées en Finance et en gestion du Risque, d'adaptation des organisations aux nouvelles exigences réglementaires, ou de transformation de la fonction Finance ou Risque. Notre practice compte aujourd'hui des profils évoluant sur l'industrie de la Banque d'Investissement ou de Détail.

En plein développement, nous sommes amenés à recruter de nouveaux collaborateurs dans une optique de proposer une solution « end to end » à nos différents clients.

Au sein d'équipes pluridisciplinaires et pour des projets d'actualité, vous développez votre expertise fonctionnelle ou technique des métiers de la Finance et du Risque, au service de l'efficacité et du succès de nos clients.

Mission & Responsabilités :

Mettez votre expertise aux services des plus grand projets de transformation des leaders du secteur banque / assurance / services financiers / gestion du risque.

En tant que Consultant / Manager en Gestion de données en Banque d'Investissement ou de Détail , vous serez amené à intervenir sur les sujets suivants :
·  Mise en place de la gouvernance des données / revue de la gouvernance des données (notamment en lien avec les orientations « bcbs 239 »), comprenant entre autres :
·  conduite d'analyse de qualité des données selon les critères de complétude, pertinence, précision, traçabilité …
·  définition de plans de redressement de la qualité des données
·  définition de stratégie et de processus de gestion de la qualité de la donnée
·  définition de gouvernances des données (Rôles, Responsabilités, Comitologie)
·  identification des acteurs clés d'une gouvernance des données (Data Owner,….)
·  définition des processus de gestion de la donnée
·  mise place de dictionnaires des données collaboratifs (Vision métier et applicative des données)
·  mise en place de modèle de données permettant la structuration des données et l'expression des contraintes d'intégrité métier
·  déploiement d'outils de data quality DQM/MDM, meta-data, data lineage,…
·  définition et mise en place d'indicateurs de monitoring de la qualité des données
·  Définition de gouvernance IT (organisation, pilotage des SI…),
·  Définition d'architectures IT prenant en compte notamment l'atteinte des objectifs règlementaires de qualité des données (Datawarehouse, Datamart, MDM, Filière unique de reporting, …)
·  Evolution des architectures IT pour prendre en compte les nouvelles technologies (hadoop, data lake…)
·  Audit/ revue de systèmes d'informations: cartographie détaillée des applications, description des flux inter applications et des processus métiers, identification des contrôles et transformations sur l'ensemble de la chaine d'alimentation, identification des risques et évaluation du contrôle interne associé,
·  Réalisation d'analyses de risques notamment dans le cadre d'élaboration ou de revue de cartographies des risques liés aux systèmes d'information ;
·  Réalisation d'études de choix sur les solutions de gestion des données du marché
Dans le cadre de ces missions, vous encadrerez des consultants juniors et prendrez part à l'identification de nouvelles opportunités commerciales.

Profil recherché

Compétences et expérience souhaitées :

Diplômé(e) d'une école d'ingénieur, de commerce ou de formation universitaire spécialisée en finance ou en risque vous possédez une expérience d'au moins 3 ans en gestion de la donnée dans un contexte bancaire. Vous avez une vision globale, à la fois technique et fonctionnelle des éléments constituant le management de la donnée.

Volet technique :
·  Connaissance des outils de la gestion de la donnée du marché
·  Outils de manipulation de données / Data Analytics ( SAS, QlickView, Exalead, Spotfire, Informatica, BO, Talend, SAP BW …)
·  Connaissance des architectures IT (Architectures n-tiers, Datamart, Datawarehouse, ETL, MDM, big data,…)
·  Nouvelles technologies: Hadoop, Data lake, Hortonworks ….
·  Modèles Conceptuel de Données : Sparx EA, Mega, Casewise
·  Systèmes de gestion de base de données (SGBD Oracle, MS-SQL Server, DB2…)
Volet fonctionnel :
·  Connaissance des principaux référentiels de contrôles informatiques (COBIT,…) et de leurs impacts sur les organisations bancaires
·  Connaissance des réglementations de type CRBF 97-02, Bâle II&III et des orientations / principes données par le BCBS comme « bcbs 239 »
Vous avez dans l'idéal déjà eu une première expérience :
·  dans un cabinet de conseil en risque bancaire au sein d'un département Services Financiers, ou
·  dans une banque au sein d'une Direction des Risques, Finance, d'une Inspection Générale ou d'une Direction IT (Data Officer) ou
·  chez un éditeur reconnu.
Vous maîtrisez l'anglais à l'écrit comme à l'oral.

Vos perspectives d'évolution :

Accenture propose des évolutions internes vers de nouvelles responsabilités ou de nouvelles expertises.

En rejoignant nos équipes, vous travaillez au quotidien des experts du monde entier. Vous maîtrisez une méthodologie performante et progressez grâce à un large panel de formation. Et surtout, vous avez un impact sur les transformations stratégiques des entreprises.