STAGIAIRE DATA SCIENTIST F/H

Description de l'offre

Description du poste

Métier

INGENIERIE / ETUDES / METHODES - Ingénieur recherches et développement

Intitulé du poste

STAGIAIRE DATA SCIENTIST F/H

Type de contrat

Stage

Temps de travail

Temps complet

Description de la mission

Connexion, performance, efficience énergétique, datas : dans un monde en évolution permanente, VINCI Energies accélère le déploiement des nouvelles technologies pour concrétiser deux mutations majeures : la transformation digitale et la transition énergétique. Ancrées dans les territoires et organisées en mode agile, les entreprises de VINCI Energies rendent les infrastructures d'énergie, de transport et de communication, les usines ainsi que les bâtiments chaque jour plus fiables, plus sûrs, plus efficients.
2015 : 10 milliards d'euros (chiffre d'affaires) // 65400 collaborateurs // 1600 entreprises // 51 pays

La société Actemium Maisons-Laffitte fait partie du groupe Vinci et est spécialisée dans l’informatique industrielle et la supervision de process industriels. A ce titre, elle intervient dans de nombreux secteurs d’activité allant de la gestion technique de bâtiment à la sureté ou la réalisation d’applications spécifiques pour ses clients. Le point commun de ces nombreux secteurs d’activité est la confrontation à des données stockées en base. Actemium Maisons-Laffitte réalise à partir de celles-ci des indicateurs de performance mais uniquement temps-réel. L’objectif est désormais de pouvoir prédire sur une plage de temps donnée des scénarios comportementaux.

 L’objectif de ce stage est donc à partir des données utilisées pour réaliser nos projets, de construire des modèles de prédiction ou de comportement qui permettraient d’enrichir l’aide à la décision des industriels. Ces modèles seraient inclus dans les systèmes de supervision déjà installés ou à installer et permettraient de prédire par exemple une maintenance à réaliser.

Le stage se dérouleraient en deux étapes. La première serait de prendre connaissance des données disponibles qui sont différentes selon les projets et de déterminer ce qu’il est possible de prédire pour chaque projet.

La deuxième étape consiste alors à sélectionner un ou deux projets et pour ceux-ci de réaliser les modèles prédictifs pour mener à bien l’aide à la décision voulue. Ces modèles doivent être conçus comme étant des plug-in d’un système de supervision. Après une évaluation du fonctionnement de l’algorithme en temps réel, il conviendra alors de concevoir une application propre dédiée à la maintenance prédictive ou à l’aide à la décision.

 

Localisation du poste

Localisation du poste

Europe, France, Ile-de-France, YVELINES (78)

Critères candidat

Niveau d'études min. requis

Bac+2

Niveau d'expérience min. requis

Etudes en cours

Profil recherché

Profil

Etudiant BAC +2 à BAC + 5

Vous êtes disponible, , autonome,  rigoureux (se) et avez un bon relationnel