Alternant(e) - Data Analyste

Description de l'offre

·  Date de publication : 03/05/2024
·  Type de contrat : Alternance (11 mois)
·  Département : Paris (75)
·  Ville : PARIS

Informations générales

Entreprise d'innovation et 2e opérateur Français, SFR révolutionne les usages grâce à son réseau puissant Fibre, 4G, 5G et ses expertises de pointe. SFR fait partie du groupe Altice France, acteur pionnier de la convergence entre les télécoms et les médias, avec ses marques emblématiques RMC et BFM.

Audacieux, engagés, agiles... Nous sommes près de 8 000 femmes et hommes en France, qui agissons dans un objectif commun : améliorer et accélérer le quotidien de nos clients grand public, entreprises, opérateurs, ou collectivités.

Nous voulons vivre l'aventure SFR avec vous : avancer, oser et progresser ensemble. Soyez vous.

Toutes nos offres d'emploi sont ouvertes aux personnes en situation de handicap. 

Intitulé du poste
Alternant(e) - Data Analyste

Description de la mission

Au sein du Data Analyse - service Connaissance Clients de la Direction Marketing B2B, le/la Data analyste réalise des analyses sur les offres B2B pour le compte des équipes Marketing, DAF, Commerce. (analyses des ventes, des résiliations, du parc, du facturé,) Il/elle administre également les plans d'actions commerciaux pour piloter le traitement des actions par les équipes Commerciales.

Missions :

·  Mesure et pilotage des ventes brutes, résiliations, ventes nettes sur la ligne d'offres Services B2B (analyse mensuelle par offre, canaux de distributions)
·  Réaliser des analyses ponctuelles de parc en support aux équipes Marketing et DAF
·  Mise en place de scores : détection des clients risqués, score d'appétence aux offres B2B
·  PDA Commerciaux : réaliser le ciblage et le pilotage de performance des PDA anti-churn.
·  Développer et administrer les tableaux de bord de pilotage sous Tableau, SAS et SQL. 

 

Profil

Profil :

·  Bac + 5 en Statistiques/Big Data
·  Goût pour les chiffres, l'analyse de données
·  Esprit de synthèse, autonome, force de proposition, volonté de développer son aisance relationnelle
·  Vous maîtrisez le langage SQL,  le langage Python, les modèles de machine learning, les outils décisionnels (SAS)
·  Une connaissance d'un outil de Data visualisation (Tableau Software, Qlik, PowerBI) serait un plus