Chargé(e) d'Etudes techniques d'assurance H/F

Description de l'offre

Description du poste

Intitulé du poste

Chargé(e) d'Etudes techniques d'assurance H/F

Description de la mission

Au sein de l'équipe Maitrise Technique et Modélisation des Risques de la Direction Etudes,
Tarification et Pilotage, vous interviendrez dans le cadre d'un projet de ML de l'équipe (lutte anti fraude, analyse de constats d'accident auto, prédiction de l'ampleur d'un évènement climatique…).
Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de modélisation : De la préparation de données, au feature's Engineering , la modélisation et le tuning de modèles, la validation des résultats, l'interprétabilité des modèles. Le projet est mené en mode agile avec les experts métier.
Vous pourrez notamment être amenés à manipuler les LLM lors de votre projet.
Vous êtes garant de la qualité de vos scripts et de leur optimisation comme de la pertinence de l'ensemble de la modélisation pour le métier. Vous serez sous la responsabilité d'un DataScientiste senior et en contact avec d'autres DataScientistes de la Direction et du Groupe.

Profil

Formation demandée: Diplôme en DataScience ou un double diplôme DataScience et Statistiques (bac + 5)

Expérience de 1 à 2 ans en DataScience (autres stages ou alternances) serait la bienvenue

- Maitrise des Modèles et langages de modélisation d'IA et de ML : ML supervisé, Non supervisé, NLP dont LLM, OCR.

- Maitrise de Python, connaissance de Git, mlflow, Databricks,

- Capacité à exploiter des données, à analyser, structurer, rédiger et recommander ;

- Aisance relationnelle ; Qualités rédactionnelles, Aisance dans la vulgarisation et la présentation de ses sujets

- Esprit de synthèse ; rigueur/fiabilité.

Ce poste est ouvert aux personnes en situation de handicap.

Profil principal

Actuariat / Statistiques - Statistiques

Type de contrat

Alternance

Télétravail

Occasionnel

Management d'équipe

Non

Profil recherché

Critères candidat

Niveau d'études min. requis

Bac+3

Niveau d'expérience min. requis

- de 2 ans

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