Master SIAD parcours Data Sciences- Université de Lille 1
2015 - 2017 Développement informatique , Études / Statistiques / Data , Développement informatique -Informatique décisionnelle : Méthodologie du datawarehouse, Business Object, ETL ODI, Java Objet, Cas de synthèse
-Méthodes statistiques : Data Mining, Clustering, Scoring, Géomarketing, Statistique textuelle, Big Data
-Professionnalisation : Gestion de projets, Stratégies et systèmes d’information des entreprises, Dossier d’alternance
Challenge Big Data proposé par le Crédit Agricole en partenariat avec IBM France et l'Institut Louis Bachelier.
26 étudiants (master SIAD + Économétrie appliquée) ont participé à ce challenge:
Sujet : « Comment anticiper des événements de vie à partir des comportements bancaires ? »
- Atelier de réflexion avec les membres du crédit agricole pour comprendre la problématique métier + points hebdomadaires avec les encadrants.
- Propositions d'algorithmes sous Python Spark et R sur la plateforme IBM Bluemix (Data Science Experience) + industrialisation de l'algorithme détectant les ruptures dans les dépenses, liées à des événements de vie.
- Recherche de résultats pertinents sur la détection des événements de vie à partir des dépenses par cartes bancaires de chaque client.
- Présentation des résultats devant le jury le 24 Avril 2017.
liens utiles :
http://www.louisbachelier.org/linstitut-louis-bachelier-associe-a-challenge-big-data-etudiants/
http://www.creditagricole.info/fnca/ca10_1303602/un-challenge-autour-du-big-data-pour-des-etudiants-lillois