Yousra Touati
Data Scientist Junior
32 ans • Paris
Résumé
Titulaire d'un double-diplôme d'ingénieur de deux écoles prestigieuses dans le domaine des TIC en France (Télécom ParisTech) et en Tunisie (Sup'Com), je me suis orientée vers la spécialité Sciences des données et c'est ainsi que j'ai effectué mon stage de fin d'études en tant que Data Scientist chez IBM France. Dotée d'une grande curiosité et d'un réel esprit d'ouverture, j'ai une très grande soif pour apprendre. Quoique jeune et ayant une expérience professionnelle de moins d'un an, j'ai une grande capacité d'apprendre et prendre en mains de nouvelles technologies et nouveaux challenges.
Compétences
Expériences
Formations
Télécom ParisTech
Diplôme d"ingénieur en Télécommunications- SUP'COM - Ecole Supérieure des Communications de Tunis
Mes qualités
Langues parlées
Français Professionnel Arabe Langue maternelle Anglais Professionnel Italien Intermédiaire
Expériences Extra Professionnelles
Challenge machine learning
Télécom Paristech2ème prix. Reconnaissance faciale : « matcher » une image requête avec l’une des images de la base en combinant les scores/rankings fournis par plusieurs fonctions de similarité pour plusieurs images de la base. Mots-clés: Python, Sickit-Learn, numpy, matplotlib
Projet de recherche et d'innovation
Télécom ParistechLe but est de développer un système de recommandation de films en utilisant deux approches différentes : le filtrage collaboratif et la classification multi-label. Réalisations : • Travail de recherche sur les algorithmes utilisés dans l'état de l'art pour les systèmes de recommandation : filtrage collaboratif ( user-based et item-based ), filtrage basé sur le contenu, filtrage hybride • implémentation d'algorithmes de classification multi-label ( Class Relevance et Nearest Set Replacement ) sous MEKA • Implémentation de l'algorithme de filtrage collaboratif sous Python • Comparaison des performances Mots-clés: Java, MEKA, Python, Filtrage Collaboratif
Développement d'une Market Place multi-plateforme
Trustiser / Sup'comDévelopper une application multiplate-forme "Trust My Advisor" qui aide les utilisateurs à trouver une variété de fournisseurs de services en fonction de plusieurs critères de recherche (domaine d'activité, emplacement, ...). Les utilisateurs peuvent également: • Partager et recevoir des recommandations • Créer leur liste de compétences et de services professionnels • Trouver des professionnels recommandés par leurs relations Mots-clés : UML, HTML, CSS, JavaScript, AngularJS, Node.js, PhoneGap